Category Archives: Database

1、被引用数据

db.address.insert({"city":"shanghai","street":"huaihai road","no":"101"})
db.address.insert({"city":"beijing","street":"taipingqiao road","no":"102"})

2、引用数据

db.persons.insert({"name":"joe","address":{"$ref":"address","$id": ObjectId("55f522e96811e30fd403e83d"),"$db": "test"},"age":20,"sex":"male"})
db.persons.insert({"name":"leo","address":{"$ref":"address","$id": ObjectId("55f522f46811e30fd403e83e"),"$db": "test"},"age":21,"sex":"male"})

3、查询被引用数据

var user = db.persons.findOne({"name":"joe"})
var addressRef = user.address
db[addressRef.$ref].findOne({"_id":(addressRef.$id)})

1、备份

mongodump --host localhost --port 27027 -d test -c patient -o D:\Database\MongoDB3\backup

2、还原

mongorestore --host localhost --port 27027 --drop -d test D:\Database\MongoDB3\backup 

MongoDB中存储的文档必须有一个”_id”键。这个键的值可以是任何类型的，默认是个ObjectId对象。该_id用来确保集合里面每个文档都能被唯一标识，并用来在多个服务器上同步数据。

ObjectId是一个12字节BSON类型数据，格式如下：
前4个字节表示时间戳
接下来的3个字节是机器标识码
接的两个字节由进程id组成（PID）
最后三个字节是随机数

myObjectId = ObjectId()
myObjectId.getTimestamp()

0、数据准备

for(var i=0;i<10000;i++){
var patid="pat"+i;
var patname="name"+i;
var sex="M";
var age=parseInt(100*Math.random(i));
db.patient.insert({"patid":patid,"patname":patname,"sex":sex,"age":age,address:{"city":"shanghai","street":"huaihai road"}});
}

1、count

db.patient.count({"age":12})

2、distinct

db.patient.distinct("age")

3、min, max, sum，avg

db.patient.aggregate([{$group:{_id:"$item",maxAge:{$max:"$age"}}}])
db.patient.aggregate([{$group:{_id:"$item",minAge:{$min:"$age"}}}])
db.patient.aggregate([{$group:{_id:"$item",sumAge:{$sum:"$age"}}}])
db.patient.aggregate([{$group:{_id:"$item",avgAge:{$avg:"$age"}}}])

4、group

db.patient.group({
"key":{"age":true},
"initial":{"patids":[]},
"reduce":function(item,out){out.patids.push(item.patid);},
"finalize":function(out){out.count=out.patids.length;},
"condition":{"age":{$lte:18}}
})

5、map reduce

map=function(){emit(this.age,1);}
reduce=function(key,values){return values.length;}
mropt={"out":"mrresult"}
db.patient.mapReduce(map,reduce,mropt).find()

0、数据准备

for(var i=0;i<10000;i++){
var patid="pat"+i;
var patname="name"+i;
var sex="M";
var age=parseInt(100*Math.random(i));
db.patient.insert({"patid":patid,"patname":patname,"sex":sex,"age":age,address:{"city":"shanghai","street":"huaihai road"}});
}

1、默认为全局更新

db.patient.find({"patid":"pat100"})
db.patient.update({"patid":"pat100"},{"patid":"pat100","sex":"F"})
db.patient.find({"patid":"pat100"})

2、局部更新$set

db.patient.find({"patid":"pat101"})
db.patient.update({"patid":"pat101"},{$set:{"sex":"F"}})
db.patient.find({"patid":"pat101"})

3、局部更新$inc

db.patient.find({"patid":"pat102"})
db.patient.update({"patid":"pat102"},{$inc:{"age":-100}})
db.patient.find({"patid":"pat102"})

4、批量更新

db.patient.find({"age":10})
db.patient.update({"age":10},{$set:{"age":11}})
db.patient.find({"age":10})
db.patient.update({"age":10},{$set:{"age":11}},false,true)
db.patient.find({"age":10})

5、更新时，没有匹配则插入

db.patient.find({"patid":"pidx001"})
db.patient.update({"patid":"pidx001"},{"patid":"pidx001","sex":"F"},true)
db.patient.find({"patid":"pidx001"})

0、数据准备

for(var i=0;i<10000;i++){
var patid="pat"+i;
var patname="name"+i;
var sex="M";
var age=parseInt(100*Math.random(i));
db.patient.insert({"patid":patid,"patname":patname,"sex":sex,"age":age,address:{"city":"shanghai","street":"huaihai road"}});
}

1、比较运算符

db.patient.find({"age":20})
db.patient.find({"age":{$eq:20}})
db.patient.find({"age":{$ne:20}})
db.patient.find({"age":{$gt:20}})
db.patient.find({"age":{$gte:20}})
db.patient.find({"age":{$lt:20}})
db.patient.find({"age":{$lte:20}})

2、逻辑运算符

db.patient.find({$and:[{"age":10},{"age":11}]})
db.patient.find({$or:[{"age":10},{"age":11}]})

3、IN 与 Not IN

db.patient.find({"age":{$in:[10,11]}})
db.patient.find({"age":{$nin:[10,11]}})

4、where

db.patient.find({$where:function(){return this.patid=='pat1000'}})
db.patient.find({$where:function(){return this.patid=='pat1000' || this.age==1}})

5、正则表达式

#patid以0做结尾
db.patient.find({"patid":/0$/})
#patid以pat开头
db.patient.find({"patid":{$regex:"^pat"}})
#patid以pat开头，切不区分pat大小写
db.patient.find({"patid":{$regex:"^pat",$options:"$i"}})
#patid以pat1做开头，age为10
db.patient.find({"patid":/^pat1/,age:10})

6、分页与排序

db.patient.find({"patid":/0$/}).count()
db.patient.find({"patid":/0$/}).limit(10)
db.patient.find({"patid":/0$/}).skip(10).limit(10)
db.patient.find({"patid":/0$/}).sort({"age":1})
db.patient.find({"patid":/0$/}).sort({"age":-1})

7、between是由min max来实现的

#需要age字段的索引哦
db.patient.find({"patid":/0$/}).min({"age":10}).max({"age":20})

8、全文检索

#建立text索引后，mongo会帮你分词，一个collection只能建立一个text索引
#在patname字段建立全文索引
db.patient.ensureIndex({"address.street":"text"})
#在全部字段建立全文索引
db.patient.ensureIndex({"$**": "text"})
#进行简单查询
db.patient.find({$text:{$search:"huaihai"}})

MongoDB分片存储结构如下图所示：

#启动配置服务
mongod --dbpath=D:\Database\MongoDB3\slice\config --port 27018
#启动mongos
mongos --port 27017 --configdb=localhost:27018
#启动mongo分片服务
mongod --dbpath=D:\Database\MongoDB3\slice\slice1 --port 27019
mongod --dbpath=D:\Database\MongoDB3\slice\slice2 --port 27020

mongo localhost:27017
#增加节点
sh.addShard("localhost:27019")
sh.addShard("localhost:27020")
#开启分片
sh.enableSharding("test")
#配置collection
sh.shardCollection("test.patient",{"patid":1},true)
#查看状态
sh.status()

#批量插入数据
#单独连一个mongo查一下试试：）
for(var i=0;i<10000;i++){
var patid="pat"+i;
var patname="name"+i;
var sex="M";
var age=parseInt(100*Math.random(i));
db.patient.insert({"patid":patid,"patname":patname,"sex":sex,"age":age,address:{"city":"shanghai","street":"huaihai road"}});
}