MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），以其高性能、高可靠性和易用性而闻名，广泛应用于互联网、企业级系统、嵌入式设备等各类场景。以下从核心功能、核心特点、核心架构与算法三个维度，结合底层原理，对 MySQL 进行全面解析，呈现各模块之间的支撑关系。
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深入浅出MongoDB：功能、特性及核心实现
在NoSQL数据库领域，MongoDB无疑是文档型数据库的标杆之作。它是一个基于分布式文件存储的NoSQL数据库，旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，凭借灵活的存储模式、优异的性能和强大的扩展能力，成为互联网、大数据等场景下的首选数据库之一。很多开发者日常使用MongoDB进行数据存储、查询，但对其核心功能背后的架构设计、算法支撑却了解不深。今天这篇博客，就带大家从“是什么（功能特性）”到“为什么（架构算法）”，全面拆解MongoDB的核心逻辑，帮你深入了解这款数据库。
深入浅出Redis：功能、特性及核心实现
在如今的分布式系统、高并发场景中，Redis绝对是绕不开的存在——它既是高性能的缓存中间件，也是灵活的键值数据库，甚至能承担消息队列、分布式锁等多种角色。很多开发者日常都会用Redis，但大多停留在“set/get”的基础用法，对它为什么快、支持哪些核心场景、背后靠什么架构和算法实现这些特性，却了解不深。今天就来一篇干货，从核心定位切入，逐步拆解Redis的功能、特性、架构、算法，结合版本演进和典型应用，帮大家真正读懂Redis的核心技术体系。
深入浅出Elasticsearch：功能、特性及核心实现
在大数据时代，我们每天都会产生海量数据——日志、文本、用户行为、商品信息等等，如何快速从这些数据中检索、分析有价值的信息，成为企业和开发者的核心需求。而Elasticsearch（简称ES），正是这样一款能搞定“海量数据实时检索与分析”的开源神器。
很多人初识ES，只知道它是“搜索引擎”，但其实它的能力远不止于此。今天我们就来好好聊聊：ES到底有哪些实用功能和独特特性？而这些强大的能力，又依赖于哪些核心架构和算法来支撑？全程干货，兼顾入门理解与技术深度，适合开发者、运维同学，也适合想了解ES核心逻辑的小伙伴。
【温故知新】Redis04性能瓶颈与优化
一、核心瓶颈
主要限制：内存容量（单节点内存上限）、网络带宽（高并发下网络I/O瓶颈）、单核CPU性能（单线程主线程瓶颈）。
【温故知新】Redis03稳定性
【温故知新】Redis02核心数据结构与底层算法
【温故知新】Redis01核心架构
【温故知新】数据库分类汇总
Redis6.2源码
最近阅读了Redis6.2源码，添加了一些注释，感兴趣的同学可以看下。
https://github.com/neohope/NeoRedisSrc