最近和几个朋友聊天的时候，大家稍微总结了一下大模型时代要如何快速学习，汇总了几个典型的方式：
方法1：在你有一定了解的领域，把AI当做有无限耐心的老师，无限提问法
1、当你想深入了解一个事情的时候，可以用清晰的命令描述好自己的问题，去多个AI同时发送该问题。
2、对每个AI反馈的内容进行初筛，最终保留2~3个候选AI
3、用靠谱的那个AI，去进一步咨询自己想理解的问题
4、不断的拓展问题的广度和深度，在这个过程中，最好记录一个思维导图，对于想进一步理解的点，做好标记
5、用适合自己的学习方式，把这些知识点逐一搞清楚
6、当AI不断说车轱辘话的时候，先更换说书，后尝试备选AI
7、一个不理解、但很重要的知识点，多发给几个AI，让他们交叉验证
8、请AI把整个过程的资料，梳理为笔记或思维导图
其实大家可以看到，知识面比较广的、求知欲强的、能提出好问题的、有一定较真精神的人，在AI时代会有更多的优势
方法2、在你很不了解的领域，把AI当做向导
1、当你想了解一个陌生事情的时候，可以要求AI先对该领域知识做一个思维导图的摘要，去多个AI同时发送该问题
2、对每个AI反馈的内容进行初筛，最终保留2~3个候选AI，此时你对这个领域有了初步的理解
3、对你感兴趣的要点，要求AI对思维导图进行扩展，并多举示例
4、对其中某个细节问题，不清楚的，调整到“方法1”
5、关键点要做好交叉验证
6、请AI把整个过程的资料，梳理为笔记或思维导图
其实大家可以看到，在AI的加持下，很多技术的专业护城河，已经消失了。在一个行业不够纵深的人，会变得难以生存。以后，行业新人很可能会变得更难找好的工作，因为门槛没了，谁都能做。
方法3、AI助理或AI外脑
相信这方面大家都会有很多尝试，从写总结报告到完成PPT，从画Excel表格到写简单代码，从P图到做视频。
在当前技术水平下，大家记住一点就行：AI方便时用AI，人方便时用人，效能优先，不要纠结。