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一直在努力，还没想过要放弃...

Servlet容器、Spring容器、SpringMVC容器之间的关系

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之前在极客时间上回答老师的问题：

Servlet容器，是用于管理Servlet生命周期的。
Spring容器，是用于管理Spring Bean生命周期的。
SpringMVC容器，适用于管理SpringMVC Bean生命周期的。

Tomcat/Jetty启动，对于每个WebApp，依次进行初始化工作：
1、对每个WebApp，都有一个WebApp ClassLoader，和一个ServletContext
2、ServletContext启动时，会扫描web.xml配置文件，找到Filter、Listener和Servlet配置

3、如果Listener中配有Spring的ContextLoaderListener
3.1、ContextLoaderListener就会收到webapp的各种状态信息。
3.3、在ServletContext初始化时，ContextLoaderListener也就会将Spring IOC容器进行初始化，管理Spring相关的Bean。
3.4、ContextLoaderListener会将Spring IOC容器存放到ServletContext中

4、如果Servlet中配有SpringMVC的DispatcherServlet
4.1、DispatcherServlet初始化时（其一次请求到达）。
4.2、其中，DispatcherServlet会初始化自己的SpringMVC容器，用来管理Spring MVC相关的Bean。
4.3、SpringMVC容器可以通过ServletContext获取Spring容器，并将Spring容器设置为自己的根容器。而子容器可以访问父容器，从而在Controller里可以访问Service对象，但是在Service里不可以访问Controller对象。
4.2、初始化完毕后，DispatcherServlet开始处理MVC中的请求映射关系。

区块链应用场景

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一、区块链应用场景
大家都很清楚，区块链的一个重要应用就是代币发性。如比特币，可以用于转账支付，网络交易、股票交易、跨境结算等。但除此之外，区块链也有不少可以落地的场景，咱们一起看一下。

1、资产交易记录
大宗商品交易、房地产交易记录、能源交易、碳交易、虚拟资产交易等

2、数据资产保护及验证
专利保护、著作权保护、商标保护、学术论文、数字资产保护
数字资产认证：文字、图片、音乐、视频所属权
数字资产使用记录：张三去看医生，医生需要调阅其他医院的就诊记录
数字资产保护：张三的商品浏览信息被用来做机器学习优化了算法，张三应该收到一笔数据使用费
数据防篡改：待交易数据内容摘要放到链上，数据资产交易后，可以通过摘要验证数据是否是交易的那笔数据

3、信息溯源
商品溯源与防伪：商品产地、物流等信息
众筹管理：众筹合约、众筹资金使用情况
公益管理：献血后血液去向、捐款去向
失信记录管理、公开投票记录

4、政务管理
政务审批
招投标管理
税务管理：发票管理
居民权益发放：扶贫

5、信息公正
证照管理：毕业证书、专业认证
公证管理： 司法鉴证、身份证明、财产证明

6、电子合同管理
保险理赔、商业合同、遗嘱等

二、对区块链未来的展望：
1、区块链会在不少场景下逐步落地，但其无法篡改性，恐怕也是其难以落地的愿意之一；

2、各国ZF以及大企业，在自己的管理范围内，会推行容易管控的联盟链，而不是公链；通过区块链发币，多国ZF也会长期打压；

3、当前公链的共识方式，消耗了过多的资源，而且交易吞吐量受限，难以满足日益增长的交易需求；这部分需要一次技术突破，才能支持后续发展；

4、如何保证数据隐私的情况下，还能用好数据，发挥好区块链的作用，会是一个很有趣的话题;

5、区块链并没有完全去中心化，中心依然存在，更像是分布式。以Pow为例，各大矿主的话语权比某个人的计算机高的多，这些矿场就是中心。而到了权益证明、带委托的权益证明，还是权益高的人就是中心;

6、有人说区块链是元宇宙基础设施，有一定道理；但现在的元宇宙还处于上古时期，到元宇宙蓬勃发展时，区块链的形式也会发生很大的变化；

7、量子技术的发展，会对区块链的不可修改性提出很大的挑战，当然这个还处于刚开天辟地的阶段，需要更久的发展；

Ubuntu18.0.4LTS蓝牙鼠标无法重连

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Ubuntu18.0.4LTS安装后，蓝牙鼠标经常无法重连，休眠、重启后，都需要重新配对连接。现在咱们来解决这个问题。

1、首先删掉配对的鼠标

2、打开Terminal

bluetoothctl

# 查看蓝牙控制器，一般只有一个
>>> list

# 选择蓝牙控制器
>>> select 01:23:45:67:89:AB

# 查看控制器情况
>>> show

# 启动
>>> power on

# 扫描，记录蓝牙鼠标地址
>>> scan on

# 关闭扫描
>>> scan off

# 开启agent
>>> agent on

# 配对
>>> pair 34:88:5D:87:C0:A6

# 连接
>>> connect 34:88:5D:87:C0:A6

# 信任设备
>>> trust 34:88:5D:87:C0:A6

# 退出

3、 再试一下，是不是好了

windows下无法启动pip

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尤其是在有多版本Python共存的情况下，修改windows修改环境变量后，经常会导致pip无法启动的情况。
此时，不仅是pip，Python/Scripts目录下的所有脚本都无法启动，并会有如下错误：

Fatal error in launcher: Unable to create process using '"'

其根本原因，其实十分简单，pip无法找到python.exe可执行程序，你可以看pip的源码来确认这一点。
有几种方法可以解决这个问题：

1、环境变量法，更适合单Ptyhon环境
将python.exe路径，增加到PATH环境变量中即可解决问题

2、脚本启动法，适合多个Ptyhon环境

set PATH=PATH_TO_PYTHON\;PATH_TO_PYTHON\Scripts;%PATH%
python -m pip install XXX

3、用1或2，更新pip，可以解决问题（对单Python环境更适用）

python -m pip install --upgrade pip

4、修改pip二进制文件
用十六进制编辑工具打开pip.exe
修改python.exe路径
保存

5、用PE编辑器修改pip二进制文件
同方法4

6、解压
用解压工具解压pip，
得到__main__.py
重命名为pip.py
运行

python pip.py install XXX

知识图谱03：JENA

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1、下载apache-jena-fuseki和apache-jena
https://jena.apache.org/download/index.cgi

2、将上一篇教程的nt文件转换为tdb格式

cd apache-jena-3.9.0\bat
tdbloader.bat --loc="PATH_TO_TDB\tdb" "PATH_TO_NT\movies_mapping.nt"

3、切换到apache-jena-fuseki-3.9.0目录，启动一次服务，然后退出

4、将教程1里面的Movies.owl，拷贝到apache-jena-fuseki-3.9.0\run\databases路径下面，并重命名为Movies.ttl

5、创建配置文件apache-jena-fuseki-3.9.0\run\configuration\fuseki_conf.ttl

@prefix fuseki: <http://jena.apache.org/fuseki#> . 
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> . 
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> . 
@prefix tdb: <http://jena.hpl.hp.com/2008/tdb#> . 
@prefix ja: <http://jena.hpl.hp.com/2005/11/Assembler#> . 
@prefix : <http://base/#> . 

<#service> rdf:type fuseki:Service ; 
    fuseki:name "movies" ;
    fuseki:serviceQuery "sparql" ;
    fuseki:dataset <#dataset> ; 
    fuseki:serviceReadGraphStore      "get" ;
    fuseki:serviceReadWriteGraphStore "data" ;
    fuseki:serviceUpdate              "update" ;
    fuseki:serviceUpload              "upload"
    . 

<#dataset> rdf:type ja:RDFDataset ;
	ja:defaultGraph <#modelInf> ;
	.

<#modelInf> 
    rdf:type ja:InfModel ;
    #ja:reasoner [ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/OWLFBRuleReasoner>]  
    ja:reasoner [ 
        ja:reasonerURL <http://jena.hpl.hp.com/2003/GenericRuleReasoner> ; 
        ja:rulesFrom <file:///D:/ProjectsMy/KG/apache-jena-fuseki-3.9.0/run/databases/Rules.ttl> ] ; 
    ja:baseModel <#baseModel> ; 
    . 

<#baseModel> rdf:type tdb:GraphTDB ; 
    tdb:location "D:/ProjectsMy/KG/workspace/data/tdb" ; 
    tdb:unionDefaultGraph true ; 
    .

6、创建规则文件apache-jena-fuseki-3.9.0\run\databases\Movies.ttl
这个规则规定了，演过喜剧的演员，叫做喜剧演员（Comedian）

@prefix xsd: <XML Schema> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix : <https://www.neohope.com/hansen/ontologies/2018/movies#> .

[ruleComedian: (?aPerson :hasActedIn ?aMovie) (?aMovie :hasGenre ?aGenre) (?aGenre :genreName '喜剧') -> (?aPerson rdf:type :Comedian)]
[ruleInverse: (?aPerson :hasActedIn ?aMove) -> (?aMovie :hasActor ?aPerson)]

7、启动apache-jena-fuseki-3.9.0

8、访问http://localhost:3030/

9、进行查询，上一篇的例子也都可以用
http://localhost:3030/dataset.html?tab=query&ds=/movies

PREFIX rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#>
prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#>
prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#>
prefix : <https://www.neohope.com/hansen/ontologies/2018/movies#>

SELECT ?name WHERE {
?aComedian rdf:type :Comedian.
?aComedian :personName ?name.
}
LIMIT 10

10、通过python访问
https://github.com/neohope/kg-demo-for-movie/tree/master/src/query-jena.py

参考链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/knowledgegraph
https://github.com/SimmerChan/KG-demo-for-movie

PS：
参考教程中，原作者通过结巴分词+正则匹配+Jena，实现了一个简单的问答系统，感兴趣的话，大家可以看下。

知识图谱02：RDF

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1、安装MySQL5，并新建movies库

2、导入数据
https://github.com/neohope/kg-demo-for-movie/tree/master/data/movies.sql

3、下载d2rq，并配置好JDK环境变量
http://d2rq.org/

4、利用d2rq生成mapping

generate-mapping -u movie -p password -o movies_mapping.ttl jdbc:mysql:///movies

5、手工编辑ttl，任务如下
设置正确的域名
修正类名与属性名
删除一些不需要的字段
修改前后的数据可以在这里找到
https://github.com/neohope/kg-demo-for-movie/tree/master/data/movies_mapping.ttl
https://github.com/neohope/kg-demo-for-movie/tree/master/data/movies_mapping_ok.ttl

6、输出RDF文件，用于后续的教程

dump-rdf.bat -o movies_mapping.nt movies_mapping_ok.ttl

7、启动d2r服务

d2r-server.bat movies_mapping_ok.ttl

8、访问及浏览数据
http://localhost:2020/

9、查询
http://localhost:2020/snorql/

#周星驰演过的电影
SELECT ?title WHERE {
  ?aPerson rdf:type :Person.
  ?aPerson :personName '周星驰'.
  ?aPerson :hasActedIn ?aMovie.
  ?aMovie :movieTitle ?title
}
LIMIT 10


#英雄的演员
SELECT ?actor WHERE {
  ?aMovie rdf:type :Movie.
  ?aMovie :movieTitle '英雄'.
  ?aPerson :hasActedIn ?aMovie.
  ?aPerson :personName ?actor
}
LIMIT 10


#巩俐参演的，评分高于7的电影
SELECT ?title WHERE {
  ?aPerson rdf:type :Person.
  ?aPerson  :personName '巩俐'.
  ?aPerson  :hasActedIn ?aMovie.
  ?aMovie :movieTitle ?title.
  ?aMovie :movieRating ?rating.
  FILTER (?rating>=7)
}
LIMIT 10

10、通过python访问
https://github.com/neohope/kg-demo-for-movie/tree/master/src/query-d2rq.py

参考链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/knowledgegraph
https://github.com/SimmerChan/KG-demo-for-movie

知识图谱01：本体建模

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1、下载Protege工具

https://protege.stanford.edu/

2、安装JDK，并在配置好JDK环境变量

3、打开Protege

4、在Active Ontology页面，填写两个IRI，我分别填写了下面的数值

#Ontology IRI
https://www.neohope.com/hansen/ontologies/2018/movies
#Ontology Version IRI
https://www.neohope.com/hansen/ontologies/2018/movies/1.0.0

5、在Entities页面，切换到Classes，新建三个Class

Genre
Movie
Person

6、Entities页面，切换到Data properties，新建以下属性

genereId{Domain=Genre,Ranges=xsd:string}
genereName{Domain=Genre,Ranges=xsd:string}
movieId{Domain=Movie,Ranges=xsd:string}
movieIntroduction{Domain=Movie,Ranges=xsd:string}
movieRating{Domain=Movie,Ranges=xsd:string}
movieReleaseDate{Domain=Movie,Ranges=xsd:string}
movieTitile{Domain=Movie,Ranges=xsd:string}
personAppellation{Domain=Person,Ranges=xsd:string}
->personEnglishName{Domain=Person,Ranges=xsd:string}
->personName{Domain=Person,Ranges=xsd:string}
personBiography{Domain=Person,Ranges=xsd:string}
personbirthDay{Domain=Person,Ranges=xsd:string}
personBirthPlace{Domain=Person,Ranges=xsd:string}
personDeathDay{Domain=Person,Ranges=xsd:string}
personId{Domain=Person,Ranges=xsd:string}

7、Entities页面，切换到Object Properties，新建以下属性

hasActedIn{Domain=Person,Range=Movie,InverseOf=hasActor}
hasActor{Domain=Movie,Range=Person}
hasGenre{Domain=Person,Range=Genre}

8、保存为Movies.owl，这个文件可以在后面jena的例子中用到

9、建模后的结果，可以在这里获取：
https://github.com/neohope/kg-demo-for-movie/tree/master/protege

参考链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/knowledgegraph
https://github.com/SimmerChan/KG-demo-for-movie

搭建WebRTC视频会议服务04

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本节说明一下遗留的一些内容：

1、开启GPU加速

如果需要GPU加速，除了Intel指定的硬件外，还需要：
https://software.intel.com/en-us/intel-media-server-studio
有社区版，大家感兴趣的可以自己试一下。

2、开启VCA加速

如果需要支持VCA（Intel Visual Compute Accelerator）卡加速，请参考
https://software.intel.com/en-us/webrtc-conference-server-guide-mcu-installation#section2_3_10

3、支持集群

如果需要支持集群，请参考
https://software.intel.com/en-us/webrtc-conference-server-guide-mcu-installation#section2_3_8

咋说呢，总体上感觉这个集群方案有些过于复杂，需要用的时候再看吧。