当今互联网，已经基本解决了吃、穿、用、住、行、娱乐的问题。

下馆子吃，已经被大众点评、美团、饿了么等刮分完毕。
不下馆子吃、穿、用，各大商城都在做，被淘宝、京东、亚马逊、一号店等刮分完毕。
住、行被携程、艺龙、滴滴快的、神州等刮分完毕。

旅游类的娱乐项目，很大一部分开支为吃、住、行。除去这一部分，组团、自由行等也已经慢慢向成熟市场变化，包括马蜂窝等很多都在做。
非旅游类的娱乐项目，在大众点评、同城等也有了立足之地，更何况这铺天盖地的购票软件咯。

上述市场，一些已经局势明朗很难有大的变化，一些仍是杀得难解难开，一些还待开发。

依据互联网的长尾效应，后面大家要做的是差异化竞争，现在国内互联网巨头中，还没有特别好的、在红海中的差异化竞争案例。大家刚刚从实体店的红海杀到了互联网的蓝海，并正在把互联网蓝海杀红。我相信这方面还是有很多可以做的事情的。

另外，当一个人吃、穿、用、住、行、娱乐的问题解决了，就会有更高的追求。按以往的历史规律，医疗、健康、教育、艺术、科技、政治的需求会逐渐增强。而且，当下各大公司正在努力向医疗领域进军，互联网这10年，应该是医疗健康的十年。

现在不少公司在推远程预诊，或者视频问诊，但没有一家真正解决了下面的问题：
1、没有足够的专业医疗队伍资源，在我的另一篇博文中已经说明原因，并指出医学院学生及退休医生是可以考虑的资源
2、没有专业设备，可以获取患者的第一手资料。必须有设备的技术变革，例如大白去掉AI功能。（高清视频音频、心率、血压、脉搏、血糖、呼吸等等等等）
3、没有好的盈利模式，单纯靠吸引患者就诊不太可取，单纯靠卖保健品。。。
4、没有解决患者实际问题，预诊后要做什么呢（请到XX医院做进一步治疗？），患者仅仅多排了一次队浪费时间而已
5、患者不信任，不愿意承担风险，需要一个漫长的过程

那现在能做的是什么呢？
1、慢性病的跟踪治疗，比如高血压、糖尿病等
2、私人诊所的个人咨询
3、私人护理的定期巡诊

与上面最大的区别是什么呢？
1、医患之间有过接触，有了信任
2、医生了解患者的病情
3、患者病情不是很紧急
4、医院可以持续盈利

要预防什么呢？
1、高大上的产品变成了产品推销平台
2、打擦边球，因此医疗事故，触犯法律
3、乱烧钱，最后不了了之

恩，我说的是技术进步，不是技术革命哦。

个人认为，比较近的一次技术进步有可能为能源的进步，或者说是电池的进步。
电池现在其实是遇到了很大的瓶颈。
随便打开一个智能手机后盖，至少三分之一是电池，而且瞬间会耗光。

另一个进步，就是屏幕的进步，
或者说，可能不再需要特定的屏幕了，
桌面，皮肤，衣服，都可以作为屏幕，甚至这些都不需要。

然后，就是可穿戴设备的进步，
前两个进步完成后，可穿戴设备才会真的牛起来。
现在的可穿戴设备，还没有真正能超越智能手机的。

另外，AI还没有跟上来哦，需要真正天才的指引，这个需要的是技术革命哦。

其他的吗，就要看物理的发展啦。

现在一些移动医疗的厂商，在做产品的时候，完全采用了打车模式进行推进。

甚至开始照抄出租、专车模式，出来了现有医院、新建医院模式。

但他们忽略了一个问题。

那就是医疗，并不像打车，有如此多的线下资源可以调用。

有几个明显的现象要注意：
1、中国的医疗资源十分匮乏
2、中国的医疗资源过于集中
3、越好的医生越忙，越难以到线上
4、好的医院，不缺患者；
5、看病和打车不一样，不是是个医院你就敢去，是个人你就让他给你治疗
不信？那我问下，如果是你关心的人生病了，你会随便找家医院看看，还是各种打听哪里靠谱？

那问题就来了，即使能有医生到线上，人数有限不说，水平也不会很高。
新建医院，需要有医院的实体，这样成本就高了，而且医生整体数量，不会呈爆炸性增加。
所以，不会像打车软件这样，一呼百应，这个并非不能为的事情，而是一个要持之以恒的工作。

那有哪些是讨巧，现在又能推进的呢：
1、把学医的学生拉到线上，他们不一定有行医资格，但有医疗知识，可以做咨询、网上导诊，这是个不错的开始，比如丁香园就在做
2、用好退休医生队伍，他们经验丰富，有一定闲散时间，但对互联网及移动设备使用不熟练，需要更易用的软件及设备
3、推动国内的社区医院，我们现在的社区医院形同虚设，社区医院的价值根本没有体现出来，其实小问题就应该在社区医院搞定。这个出现的原因，上面已经说到了。解决的方式应该是与政府合作，才会长久。
4、私人诊所，比如牙医、私人医生，这样的服务，这个有美国模式可以借鉴。但要等待政策。
5、远程预诊，缺少专业易用廉价的设备
6、大集团化医院，这个建议几个巨头联合起来，在一二线城市，进行推动。打响品牌战。
7、快速做好远程会诊、诊断、手术等

其实，大家烧钱的地方太集中，另外有几个市场被低估了：
1、运动健身。没有特别专业厂商在做，其实已经可以开展起来了。
2、健康咨询。营养咨询、健身指导、心理咨询、幼儿护理、产前培训。
3、幼老年护理。你懂的。
4、真正的可穿戴设备，现在都是Baby Product，呵呵。
5、需要一个很强势的协会，制定标准，造福人类。

其实，几年前就有人和我建议，希望在医院用Hadoop，用云计算，来处理医院的日常业务。
但他们苦于找不到接入点。

在建设平台的过程中，更有口号说，不管数据格式如何，先收集上来再说。
但这样做的结果，往往是，数据收上来了，但获取数据的时候，却无法提供。

更有很多供应商，买了第三方的ESB、MQ等商业软件，直接卖给医院，告诉医院，这就是平台。
结果，医院根本就不会用这些产品，整个一悲剧。

但到今天，放眼望去，在医院中，建立私有云的，还是少之又少，主要原因如下：
1、缺少专业人才。医院的运维人员有限，主要以Windows系统的维护为主，日常工作十分的繁杂。没有精力及经验来维护以Linux为基础的云。
2、医疗行业相对保守，出了问题责任重大。很多医院不是不愿意，而是不敢使用新技术，不敢做第一个吃螃蟹的人。
3、现在没有好的厂商，提供优质的私有云建设服务。而医院用Windows、SQL Servr、Oracle远远多于Linux+MySQL+开源非关系数据库的原因，就是商业产品出了问题，还有人帮忙解决，而开源产品出了问题，可是举目无亲。
4、医疗资源的保密性，让医院不敢将资料放到公有云上
5、多数医疗资源，变更频繁，不适合与云存储（云存储适合量大、变更少、变更时尽量不要更新而要追加）
6、很多医院的各个科室，互联互通都没有做好，还在补课阶段

其实，从文件特性上看，还是有不少内容可以放到云上的：
1、影像数据。其实医院的影像文件，采集后，一般经过无损压缩，会N年不再修改。所以放射、核医学、超声、内镜、病理的影像数据，完全可以放到HDFS上。取回速度，会快很多。
2、归档后的病历数据。归档后的病历资料，也是很少变化的，数量也比较巨大，种类也很多，很适合HDFS存储。
3、医院的OA及资产等历史资料，也可以进行HDFS存储

待续。。。

最近看来，国内O2O的商业模式主要在拼命覆盖“吃、穿、住、用、行”，而且出现很明显的行业排名。

问题是，为什么会有公司成功，而多数的公司失败了呢？

个人感觉，以下几点比较重要：

1、O2O必须可以让用户和服务提供者的需求match起来，将线下资源调动到线上，让大家得到真正的收益（解决问题省钱省时间）
很简单的例子，就是打车软件。以打车为例，打车软件出现以前，打车的人无车可用，出租车找不到乘客。滴滴和快的，解决的问题是将打车需求及出租车资源带到线上，将双方match了起来。

2、时机很重要，该出手时就出手，赢家通吃
这个很容易理解。一旦有人搞出一种新模式，很多人就会一起上，然后就是大乱斗，最后尘埃落定，赢家通吃。

3、资金链超级重要，该出手时再出手，资金链断裂等于突然死亡
比如团购，雨后春笋般出现了几百家，资金链断裂，乱烧钱公司突然集体死亡。最后美团用剩下的资金占领了很大的市场，成功的活了下来。

4、从优惠及免费开始
不管是打车、团购还是外卖，在初期用过的话，你懂的。

5、从竞争走向合作
快的和滴滴的垄断优势，你懂的。
（再比如，互联网中的优酷和土豆）

6、积极寻找盈利点
站稳脚跟后，大家首先要考虑的问题就是盈利，毕竟是开公司，不是做慈善咯。
（再比如，互联网中的天猫）

7、改变规则
比如1号专车对出租车的冲击
（再比如，互联网中微信对短信的冲击，支付宝和微信支付对网银的冲击）

8、现在赢家通吃现象比较严重，长尾效应暂时没有显现

9、个人预测

外卖的战争开始了，诸位要加油哦。

超市资源还没有人调动到线上，超市的话很多时候是资源过剩，一些时候资源紧张。这是个不错的突破口。虽然B2C做的火热，但O2O还是有很大市场的呢。

解决了吃穿住用行，然后就是医疗健康，一定会有很多新的模式出现的。现在主流厂商的模式，根本没有成型，战争刚刚开始拉开序幕。

解决了吃穿住用行，人们就会开始追求自我价值，享受及艺术的时代，应该不远了。

维修、保洁类的上门服务，也可以考虑哦。

今天先写这么多吧。

中国的IT企业，现在真正做的好的也就那么几家，大家成长起来的模式差不多，但后续发展方向不同，致使现在命运也有较大区别。

大家统一的发展模式为：快速山寨国外产品-》低价推广迅速占领市场-》打击小竞争对手，巩固霸主地位-》增加自己特色，继续吸引用户

但实际上，第一步大家都差不多，到了第二步就差了比较大了，比如：

1、华为的成长，主要依靠政府政策扶植，有了钱以后，在研发投入比例还算比较高的，然后反过来进入国际市场，从这方面来说，是一个很成功的典型
2、淘宝的成长，主要依靠融资和免费，初中期有效的打击了竞争对手。同时，提升服务质量，进行研发投入，赢得了差异化竞争，同时大力发展了支付宝，为迅速膨胀提供了充分的能量。后来半垄断以后，将这笔免费的钱，都收了回去，呵呵。现在依靠支付宝，在一定意义上，震撼了国内的金融市场，颠覆了行业规则，佩服佩服。
3、腾讯的成长，主要依靠初期没有任何竞争对手，占领了大量的用户群。腾讯最大的资产，现在便是这庞大的用户群体。依靠这个用户群，腾讯干掉了不知多少竞争对手。腾讯的好处是，山寨并超越了不止n家竞争对手。同时，腾讯还是很有危机感的，很舍得在研发上投入的。

另一方面，国内还有几家诡异的IT企业：
1、百度，百度沾了GFW太多的光，而且说到底，百度给大家的印象仍然很负面，还就是一山寨广告公司。其实大家可以看到，百度搜索，从开始至今，没有太多实质性进步，尤其是多个关键词一起搜索时，给人的感觉是就sql的like加union，然后根据广告规则拍拍名，呵呵。其实百度还是在进步的，但除了广告，实在是没有其他差异化核心业务，鬼知道他能走多远。
2、小米，小米至今还是在饥饿营销，然后国人真心爱这一套。说实话，小米由于商店中太多的山寨货，吸引了大量国内用户，也导致了很多高端用户的鄙视，加之硬件集成做的很差，最终沦为屌丝，呵呵。小米好的地方是MIUI可以不断的进步，迎合用户需求，这是其他厂商所欠缺的。但说实话，小米也是这些厂商中，最难脱离山寨这个词的，包袱太重了。
3、360，360同样打出了免费的牌，迅速占领了市场。虽然至今名声不好，而且所有人都知道为什么，但用户还是很实际的啦。其实，360还是做了一些好事的，比如偷偷为用户升级了IE，导致IE6加速退出了国内市场。关键问题是，如何摆脱这个坏名声吧。

先写这么多吧。

Stiff 对九位卓越程序员的采访
作者：Stiff
译者：flynetcn

前言：2006 年，波兰程序员Jaroslaw “sztywny” Rzeszótko （亦称 Stiff）写了一篇文章《Stiff asks, great programmers answer》，不过原英文链接已挂。Dodgy Coder 的博主近期从 Stiff 那得到允许，把文章转发布在他的博客中《Q&A With Nine Great Programmers》。以下为全文：

在一个炎热无聊的下午， 我突发奇想。 我通过公众可以取得的电子邮件地址列表， 向一干牛人们提了 10 个问题， 他们都是我认为很有趣， 而且很佩服的人， 都干了很多大事。 我只用了 5 分钟来准备这些问题 — 这些问题是我打算私底下如果有机会和牛人们说话， 就说谈个 10 分钟吧， 就会问到的， 那时候我也不会有时间去想那么多。 最后的两个问题其实跟编程无关， 只是我碰到谁都会问他的， 算是我个人的爱好好了。 不是人人都想回答这些问题， 没有关系。 这是我第一次”采访”别人， 难免犯了一些小错， 当别人开始回答问题时， 我自己却跑开了…… 但先别管这个， 我从这些东东里学到很多东西， 这绝对是一次价值非凡的体验。

不是每个人都答复了我的邮件， 也不是所有的人都想回答这些问题的， 可能以后我还会收到， 但我实在等不及了， 现在发表的这些可能随时都会更新的哦。（更新：Bjarne Stroustrup 的回复内容于 03.08.2006 补上 —— Jaroslaw）

明星阵容：
●Linus Torvalds ：Linux kernel作者。
●Dave Thomas：《Pragmatic Programmer | 程序员修炼之道》和《Programming Ruby》和其他优秀书籍的作者。 你可以到这里来了解他的编程思想。
●David Heinemeier Hansson：写了 Rails Framework- 新鲜热辣的 web 开发框架。他的博客在这里。
●Steve Yegge：可能是最不为人所知的， 但也是回答得最有趣的一个， 他的博客很有名， 也是关于编程的。 他也是游戏 “Wyvern” 的作者。
●Peter Norvig：Google 的研究部主管， 著名的 Lisper， 写过很著名的 (至少在某些圈子里) AI 方面的书。 他的博客。
●Guido Van Rossum：Python发明者。
●Bjarne Stroustrup：C++ 之父，个人主页。
●James Gosling：Java 之父。（个人博客）
●Tim Bray：XML 与 Atom 规范缔造者之一，他的博客。

现在上主菜了：

1. 您如何学的编程? 上过什么学校? 有用吗? 还是您根本就不鸟学校的事 ：) ?

Steve Yegge：

我自己在一台 HP 计算器上开始编程的， 用他们的 RPN 堆栈语言， 当时 17 岁。 之前也学过几次编程， 但都没有真正去学。 HP 的 28c 和 48g 科学计算器性能强劲， 文档也齐全。 我在 48g 上写了一个 3D 线框查看器 — 我有一本 3D 图形编程的书， Pascal 的， 花了好大力气把书里的例程转成 RPN 堆栈语言。 最后它成功运行了， 真是甜蜜的回忆。 之后我就买了一台 PC 还有 Turbo Pascal， 努力地学习编程。 当我去大学读 CS 时我已经是个象模象样的程序员了。 (注意： CS 不是 Counter-Strike)

后来我去了 University of Washington 并在那里得到 CS 学位。 这是绝对值得努力的， 我建议所有的程序员在条件允许的情况下都要尽力攻读 CS 学位。

Linus Torvalds：

我没在学校里学编程， 大部分是我自己看书然后就动手干了起来(一开始在 Commodore VIC-20 上， 后来在 Sinclair QL 上)。

这么说吧， 我尤其认为大学是非常有用的。 我没有选择上技工学校， 而是上了 Helsinki University， 那里偏重理论， 所以那里的教学并不集中在编程上面(编程只是一小部份， 总之我算是很”不务正业”的)， 大部分课程集中在基本概念和诸如复杂度分析上面。

那些东西看起来很闷甚至是在浪费精神， 但我认为很有用， 我非常喜欢它们。 我认为我可能是那方面会做的更好。

David Heinemeier Hansson：

我从建立自己的个人主页开始学习编程。 后来我又想增加一些动态的内容， 就先学了 ASP 再后来学了 PHP。 当我知道怎样编程以后， 我就去攻读一个计算机科学与工商管理的交叉学位。

Peter Norvig：

我在高中和大学里都学过编程， 但总觉得自己是自学的多。

Dave Thomas：

读中学时我在当地一间专科学院上过电脑课。 我整个儿被迷住了： 我爱上了编程， 并四处找开设有软件课程的学校。 后来我上了 Imperial College， London University 的分部。 当时他们才刚开设软件课程第二年， 说起来很难相信： 教职员工和和学生们一起工作， 把那些东西弄好， 大家从中都获益匪浅。 在那里读的本科课程给我打下了强大的软件开发基础。 我本想呆到博士毕业， 但还没等到开始读博士就被人挖走了。

但是问题的重点是”你怎样学的编程?” 真正的答案是”我还在学编程。” 我想优秀的开发者整个生涯都不断在学习。 这可不仅是学习新语言和新库的问题： 优秀的开发者经年不断的磨练自己的技术， 提升自己的体验。

Guido Van Rossum：

我上了大学， 那里有一台大型主机， 很多计算机课程。 这(上学校)很重要。

James Gosling：

最初我是自学的。 上大学之前我就得到第一份编程工作了。 但我很高兴我上了(大学)。 其乐无穷。 我一直读到拿到了博士学位。

Bjarne Stroustrup：

现在?Aarhus ，后去了剑桥大学。学校教给我很多实用的东西，包括我未来工作中用到的基础。此外，我也从为钱而编程中学到东东，理解了现实世界中的问题，正确性、可维护性、实时交付等等。

Tim Bray：

我原来想当数学教师来着。 数学教学大纲里要求学生研修几门计算机课程。 (结果就糊里糊涂成了计算机科学家?)

2. 您认为程序员最应该拥有什么样的技能?

Steve Yegge：

笔头和口头沟通的技能。 除非你事先把自己的意见清楚地传达给每一个人， 否则当程序员们开始工作时， 你说什么他们都听不见。 程序员应该不倦阅读， 赋诸文字， 上写作课， 甚至学会公开演讲。

Linus Torvalds：

是那种我称之为”品味”的东西。

我向来不以”有多专业”为标准来评价与我共事的人： 有的人很会写代码， 一下就能弄出一大坨， 但他们给别人代码造成的影响则还要大坨， 而这显然是由他们自己的代码风格， 和他们选择的解决方法所造成的。 这就能告诉我他们有没有”品味”， 而真相就是， 没”品味”的人通常也不太好让他去判断别人代码的好坏， 而他自己的代码到最后也不会是十分的好。

但是， 还有。 有一件事非常重要， 特别是在开源的项目里， 那就是沟通好你想干什么， 怎么干的能力。 向别人解释清楚你为什么非要用某种方式干某些事情的能力十分重要， 并非人人有这个能力。

这么说吧， 到最后也会有人搞出好的代码来。 他们可能解释能力不行， 也没什么品味， 但是代码是可以正常工作的。 这是你往往会需要另一个人(一个”品味”特殊的人)去整理那些代码， 使它的适用范围更广， 而仅仅是写出干净的代码， 解决难题不过是作为程序员必需有的最基本的能力而已。

David Heinemeier Hansson：

强烈的价值观。 有能力问自己： 我做的事情有价值吗? 太多太多的程序员把太多太多的精力浪费在无关痛痒的事情上面。 却忽略了那些真正重要的事情。

Peter Norvig：

我觉得没有， 专注算是吧。

Dave Thomas：

激情。

Guido Van Rossum：

你的问题问得太泛， 无法回答。 ：-) 我想有能力煮个鸡蛋当早餐就是无价。

James Gosling：

会自我鞭策。 想真正做得好， 你得热爱你所做的东西。

Bjarne Stroustrup

清晰思考的能力：一个程序员必须理解问题并表述解决方案。

Tim Bray：

以事实为依据， 不跟着感觉走。

3. 您觉得数学和物理对程序员重要吗? 为什么?

Steve Yegge：

数学上有一个分支对程序员非常重要， 它叫”离散数学”或”具体数学”。 包括概率学， 组合学， 图论， 归纳证明和其它有用的东西。 我会鼓励所有程序员去学离散数学， 无论他们能学多少。 即使一点点也比完全不会强。

至于传统数学， 我倒不常用到， 但当我需要用到它就会很方便。 举例来说， 之前我只在工作中用到过一次微积分。 我必需为某个服务从象正弦波那样的曲线图中计算出每日交通高峰期负载。 最简单的方法就是求出特定时间内 1/24 曲线的积分。 如果我不懂微积分， 我就做不出合理正确的估算。

在我写 Wyvern 游戏的时候， 我扎实的平面几何知识作用极大。 日常基本工作中用得更多的是代数和线性代数。 但是很少用到三角学和微分方程， 微积分也很少用。

我会说我的数学基础带给我 5% 至 10% 的进步。 如果我懂的更多， 毫无疑问我会变得更好， 所以每个星期我都抽出几个钟头来学习数学。

我喜欢物理， 毕生都在探索尝试掌握量子力学的基本结构。 但我没觉得物理对我作为一个程序员的工作有任何帮助。 当然了， 如果我在物理领域工作， 象 3D 游戏编程， 或某种类型的模拟， 那就不同了。

Linus Torvalds：

我个人认为扎实的数学基础是好事情。 我不大清楚物理会如何， 但我深信懂数学， 有良好的数学基础有助于使你成为更好的程序员。 如果只是因为它们的思维模式相近似 — 你可以建立起自己想要的法则， 但它必须和自我一致。

David Heinemeier Hansson：

一点用都没有。 至少在商业目的的 web 编程上。 我考虑一个人的笔头功夫好会比这重要的多。

Peter Norvig：

是的， 电脑的很多方面来自数学： 归纳， 递归， 逻辑等。

Dave Thomas：

也许吧。 但是老实说， 我没见到他们之间有多大的关联。

然而， 我的的确确发现一个人的音乐才华与他的编程技能有很大的关联。 我也不知道为什么， 我怀疑大脑的某个区域在提升你音乐才能的同时也会提升你的软件开发技巧。

Guido Van Rossum：

数学， 是的(是一部分; 我不管微分方程， 但是代数和逻辑就很重要)。 物理嘛， 我认为没有， 但保持对不同事物的兴趣是一件好事。

James Gosling：

是的! 它们教会你逻辑和推理。。。 。 拥有火眼金睛。 在分析算法时数学无物可替。

Bjarne Stroustrup：

这取决于程序员和编程工作。某些形式的数学分类还是非常有用，物理用的少，但学习物理是学习实用数学的最佳方法之一。

Tim Bray：

就我个人来说， 我几乎从没用过我大学学到的数学知识。

4. 您认为计算机编程的下一个热点是什么? 面向 X 编程， y 语言， 量子计算机， 还是?

Steve Yegge：

我认为 web 应用正逐渐在变成最重要的客户端形式。 它将会逐步淘汰其它的客户端技术： GTK， Java Swing/SWT， Qt， 当然还有 Cocoa 和 Win32/MFC/等那些依赖平台的技术。

这不会在一夜之间发生。 它会在今后十年里慢慢地朝那个方向前进， 可能到 web 应用完全”取得胜利”之前还需要另一个十年。 工具， 语言， API， 协议， 浏览器技术的发展会远远超过今天你所用到的。 这个差距每年都在缩小， 而我则决定从现在起把我所有的开发工作转移到浏览器上来。

Microsoft 和 Apple 当然不愿意看到这些了， 所以至关重要的第一步就是要使一个象 Firefox 那样的开源浏览器取得统治性的市场份额， 然后还需要一些 Firefox-only 的杀手级应用。 (杀手级应用会象 iTunes， 人人都想用它， 会为了它去下载 Firefox。)

Linus Torvalds：

我不认为会有什么”巨大的飞跃”。 我们已经看到很多可以帮助我们减轻日常工作压力的工具 — 高阶语言或者把简单数据库集成到语言里面可能会是主要的一个。 但大部分喋喋不休基本上没起什么作用。

举例来说， 我个人相信 “Visual Basic” 比”面向对象语言”作用更大。 虽然人们嘲笑 VB， 说它是烂语言， 而他们谈论 OO 语言谈了几十年。

是的， VB 不是很好的语言， 但是我认为象 VB 集成的简单 DB 接口基本上比面向对象重要得多。

所以我想会有很多逐步的改进， 硬件性能的提升也会有助于编程， 但我不指望有什么东西会使生产力大幅度提升或者出现什么革命。

至少当真正的 AI 出现时， 我不认为真正的 AI 还需要你去搞什么编程。

David Heinemeier Hansson：

我尽量不去预言未来。 也不怎么相信运气。 预见未来的最好方法就是实现它。

Peter Norvig：

大规模分布式计算。

Dave Thomas：

电脑编程的下一个热点会被下下一个热点吞掉， 周而复始。 我对不停地寻找热点有点反感， 因为当这样会使人们忘记真正的重点： 打好基础。 我们必需更好地和我们的客户交流， 关注所提供的价值， 并为此而自豪。 做到了这些那开发者就能提供更好的软件更好的工具， 而不需要去担心自己是否跟得上潮流。

Guido Van Rossum：

Sorry， 我对水晶球不敏感。 我曾经在 CGI 发明的 5 年后预言了它。 ：-)

James Gosling：

我最关心的两件事是并行复制和复杂度。

Bjarne Stroustrup：

我不知道，我不喜欢猜测。

Tim Bray：

不知道。

5. 如果您有三个月去学一门新技术， 您会选什么?

Steve Yegge：

我刚好有 3 个月时间(作兼职)， 我正在学 Dojo (http：//dojotoolkit。org ) 和高级 AJAX 和DHTML。 我在做一个巨 NB 的 web 应用， 边做边学。 Dojo 真的很酷， 它也一定会与时俱进。

Linus Torvalds：

唔，我真的很喜欢 FPGA 的， 就是一直没有时间坐下来好好地学。 我喜欢直接和硬件对话的感觉： 这说明我为什么最后选择了做 OS， 因为那样(和编译器呆在一起)和硬件的距离最近， 就差你不能亲自去设计和制造它了。

David Heinemeier Hansson：

Mac 上的 Cocoa 编程。

Peter Norvig：

我想多学一点 Javascript。 还有 Flash。

Dave Thomas：

如果”新”指的是 Dave Thomas 的新， 我想去上高强度的钢琴课。

如果”新”指那些技术玩意， 我会选择可帮助残疾人的相关技术。

Guido Van Rossum：

滑雪。

James Gosling：

为了乐趣， 我想学最新的 3D 渲染技术。 我可能会写一个照片-地图渲染器。

Bjarne Stroustrup

在三个月之内，很重要值得学习的东西不多。我认为应当考虑好好完善某个领域的训练。

Tim Bray：

安全， 加密， 数字签名， 身份验证等。 麻烦的是这些东东我从来没学过。

6. 您认为是什么使得有的程序员比别人高效 10 倍甚至 100 倍?

Steve Yegge：

我想如果你停下来想一下为什么运动员不是都一样好的话， 你就会知道答案的。 爱迪生关于天才的那段话也会给你启示。

Linus Torvalds：

我真的不知道。 我想有些人就是能够更好地把精力集中在那些有用的事情上， 我想他们天生就是会这样。 我认识的很多程序员从小就这样。

David Heinemeier Hansson：

把难题转化成”易”题的能力。

Peter Norvig：

调整头脑去适应问题的能力。

Dave Thomas：

他们关心自己所做的。

Guido Van Rossum：

遗传性头脑结构差异。

James Gosling：

他们深思熟虑。 他们不会仓促行事， 七拼八凑。 他们对结果胸有成竹。

Bjarne Stroustrup：

首先，缺乏专业且足够的训练，导致基础太差。第二，有些人有“智慧”（清晰思考和直达事物本质的能力）、经验和工具知识。编程在这些方面有很大空间，因为编程是理论和实践的结合，二者都离不开领域知识。

Tim Bray：

人类思维的多样性令人惊异。

7. 您最喜爱的工具(操作系统， 编程/脚本语言， 编辑器， 版本控制系统， shell， 数据库引擎， 其它您赖以生存的工具)以及您喜欢它们的理由?

Steve Yegge：
操作系统： Unix! 我用 Linux， cygwin， 现在也用经常用 darwin。 它是无法代替的生产工具。 每个程序员必须学会用 /bin 和 /usr/bin 目录里的所有工具。

脚本语言： Ruby。 我精通所有主流脚本语言： Perl， Python， Tcl， Lua， Awk， Bash， 还有一些已经忘了。 但我是个懒人， 而 Ruby 是目前为止最轻松的， 这是天堂里才有的比赛。

编程语言： 没有我最喜爱的; 它们都不好。 我会选择 Java， 因为它强壮， 可移植， 有好工具和库。 但 Java 不进化就得死; 照现在的样子它不足以长期掌握领导地位。

编辑器： Emacs， 因为当前没用比它更好的。

版本控制： SVN。 Perforce 更好， 但很贵。

Shell： Bash， 因为我实在懒得去学其它的。

数据库引擎： 当然是 MySQL， 没有更合适的了。

其它： 我发现 GIMP 无法评价， 它的不直观也令人抓狂。 我用它多年却总是干不成什么。 但我又离不开它， 真是讽刺。

Firefox 是我工具库阵容中日益重要的一员。 当不得已去用 IE 或 Safari 时我会觉得自己就快死了。

注意这些工具(Unix， Emacs， Firefox， GIMP， MySQL， Bash， SVN， Perforce)都有一个共同点： 它们可以扩展; 也就是， 它们都有 API 可以编程。 优秀的程序员懂得如何给它们的工具编程， 而不仅是用它们。

Linus Torvalds：

实际上我没用那么多工具， 我花了些时间写了我自己的工具。 操作系统这块最大， 还有我自己的版本控制系统(Git)， 我用的编辑器(micro-emacs)也是经过我定制和扩展的。

除了那三块， 我最关心的是邮件阅读器。 我一直用 Pine — 不是因为它最好， 而是因为我习惯了， 它也提供了我所需要的一切而且没什么毛病。

David Heinemeier Hansson：

OS X， TextMate， Ruby， Subversion， MySQL。 这就是我当前的组合。 我喜欢那些漂亮而且专注于自己职责的那些工具。

Peter Norvig：

不喜欢全部主流的 OS – Windows， Mac， Linux。 喜欢 Python， Lisp 和 Emacs。

Dave Thomas：

用了 Linux 10 年， 几年前改用 Macs 了。 工具不需要好到特别好， 但不能是需要经常去维护的， 而必须是能让人用的。

我不会永远只用一种工具： 我经常尽可能地切换不同的工具以获得更好的体验。 目前我用的是 OSX， Emacs， TextMate， Rails， Ruby， SVN， CVS， Rake， make， xsltproc， TeX， MySQL， Postgres， 还有一大堆小工具。 谁知道明年我会用什么。

Guido Van Rossum：

Unix/Linux， Python， vi+emacs， Firefox。

James Gosling：

这些天来我住在 NetBeans 里面。 他帮我做了我想要的一切， 非常清晰直接和有效。 这是我住过的最舒服的环境。

Bjarne Stroustrup：

Unix、sam（一个极简的文本编辑器），当然还得有一个出色的 C++ 编译器。

Tim Bray：

我喜欢类 Unix 操作系统， 象 Python 和 Ruby 那样的动态语言跟象 Java 那种静态类型语言(特别是 Java 的 API)， Emacs， 随便， bash， 随便， NetBeans。

8. 您最喜爱的电脑编程方面的书是哪一本?

Steve Yegge：

老兄， 这问题真要命。 也许是 GEB(《哥德尔、艾舍尔、巴赫书：集异璧之大成》) 吧， 虽然这本书不是严格的编程类书籍。 如果你特指”最喜爱的编程书”， 那也许就是 SICP (mitpress。mit。edu/* sicp*/) 了。

Linus Torvalds：

呃。 我最近喜欢读幻想小说， 或非电脑类的书(旧书一本： Richard Dawkins 的 “The Selfish Gene”)

说到编程方面， 跃然脑海的唯一真正编程书就是 Kernighan 和 Ritchie 经典的 “The C Programming Language”， 因为它实在是太有用了， 而且又薄又耐读。 想想你基本能从这本书中学会我们这个时代最重要的编程语言之一， 而它又是那么薄那么耐读， 这不能不说是一个奇迹。

还有很多我喜爱的书是跟编程本身无关的， 而是关于计算机结构和硬件方面的。 这里面当然有 Patterson 和 Hennessy 关于计算机结构的书， 对我个人而言可能还应该包括 Crawford 和 Gelsinger 的 “Programming the 80386″， 它是我刚开始 Linux 时的工具书。

基于相同的原因， 我还喜欢 Andrew Tanenbaum 的 “Operating Systems： Design and Implementation”。

David Heinemeier Hansson：

我喜欢 《Extreme Programming Explained | 解析极限编程》， 因为它反传统的思想； 《Patterns of Enterprise Application Architecture》， 因为它打破抽象与具体之间的平衡。

Peter Norvig：

《Structure and Interpretation of Computer Programs | 计算机程序的构造和解释》

Dave Thomas：

这取决于你如何定义”最喜爱”。 可能这方面我读过的最好的书是 IBM 的 “IBM/360 Principles of Operation”。

Guido Van Rossum：

Neil Stephenson 的 “Quicksilver”。

James Gosling：

Jon Bentley 写的《编程珠玑》。

Bjarne Stroustrup：

K&R 的《C程序设计语言》

Tim Bray：

Bentley 的《编程珠玑》

9. 您最喜爱的非电脑编程类书籍?

Steve Yegge：

只有一本? 这不可能。 太多了， 太难选。

这个月我读过的好书有 “Stardust” (Neil Gaiman) 和 “The Mind’s I” (Hofstadter/Dennet)。

我最喜爱的作家是 Kurt Vonnegut， Jr。 和 Jack Vance。

Linus Torvalds：

嗯， 我已经提到过 Dawkins 的 “The Selfish Gene”。 在幻想小说方面， 我读过很多， 都很好， 但是很少有称得上”最喜爱的”。 我很少再去读读过的书， 选择也会随时间改变。 多数是科幻类的， 象 Heinlein 的 “Stranger in a Strange Land” 就是我少年时期最喜爱的， 但现在也渐渐淡忘了……

David Heinemeier Hansson：

“1984″， George Orwell。

Guido Van Rossum：

Neil Stephenson 的 “Quicksilver”。

James Gosling：

“Guns， Germs & Steel”， Jared Diamond

Bjarne Stroustrup：

一直在变化。目前喜欢?O’Brian’s Aubrey/Maturin 系列书

Tim Bray：

Ivan Denisovich 的 “One Day in the Life”

10. 您最喜爱的乐队/歌手/组合?

Steve Yegge：

最喜爱种类： 古典， 动漫音乐， 游戏音乐
最喜爱作曲家： Rachmaninoff， Chopin， Bach
最喜爱歌手/演奏家： David Russell (classical guitar)， Sviatoslav Richter(piano)
最喜爱动漫音乐： Last Exile， Haibane Renmei

Linus Torvalds：

我不常听音乐， 要是听的话， 我会听老摇滚歌曲， 范围从 Pink Floyd 到 Beatles 到 Queen 到 The Who。

David Heinemeier Hansson：

种类很多。 Beth Orton， Aimee Mann， Jewel， Lauryn Hill。 其实， 你看看我举的例子她们都是弹吉他的女孩 ;)。

Guido Van Rossum：

Philip Glass。

James Gosling：

我比较喜欢民谣歌手： Christine Lavin， Woody Guthrie， Pete Seeger…

Bjarne Stroustrup：

乐队： The Dixie Chicks；作曲家：贝多芬

Tim Bray：

去看我的博客。

注：原文中有些链接已经失效了，如果大家对大神的博客感兴趣的话，自己google一下吧，很容易找到的。如果对原文感兴趣的话，可以点击下面的地址哦。
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译文原文