信息安全法规汇总(医疗健康)

信息安全法规汇总(医疗健康)

整理资料的时候,发现之前汇总过的一些安全法规,汇总时间大概在24年中:
安全法规金融

一、法律层面

1、《中华人民共和国基本医疗卫生与健康促进法》
由全国人民代表大会常务委员会于 2019 年 12 月 28 日通过,2020 年 6 月 1 日起施行,是我国医疗卫生与健康领域的基础性法律。其中明确国家推进全民健康信息化与健康医疗大数据应用发展,要求制定健康医疗数据技术标准,推动医疗卫生机构建立信息安全制度,为医疗健康领域数据安全、网络安全管理提供了上位法依据。

二、国务院顶层政策文件

1、《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》(国办发〔2016〕47 号)
由国务院办公厅 2016 年 6 月印发,是我国健康医疗大数据领域的顶层设计文件。文件明确健康医疗大数据是国家重要基础性战略资源,提出分阶段发展目标,部署数据资源共享开放、应用深化、产业培育、安全保障等核心任务,确立 “安全可控、规范有序” 的发展原则,是后续行业数据安全制度体系建设的政策源头。

三、行业主管部门规范性文件

2、《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》
(注:原文 “标注” 应为笔误,正式文件名称为 “标准”)
由国家卫生健康委 2018 年 7 月印发,是健康医疗大数据管理的核心行业规范。文件明确健康医疗大数据的定义与权责边界,从标准体系建设、安全管理、服务管理三大维度作出规定,建立数据分类分级、全生命周期安全管控、安全审查、风险评估等制度,为行业数据安全管理提供直接操作依据。

3、《医疗卫生机构网络安全管理办法》(国卫规划发〔2022〕29 号)
由国家卫生健康委、国家中医药局、国家疾控局 2022 年 8 月联合印发。文件聚焦医疗卫生机构的网络与数据安全管理,落实网络安全等级保护、关键信息基础设施保护要求,明确 “三化六防” 防护原则,规范网络建设运行、数据全生命周期安全、监测预警与应急处置、监督管理等全流程要求,压实医疗机构主体责任,是医疗机构网络安全工作的直接执行规范。

4、《国家医疗保障局关于加强网络安全和数据保护工作的指导意见》
由国家医疗保障局 2021 年 4 月印发,针对医保领域海量敏感数据的安全管理作出专项部署。文件坚持 “安全为本、制度与技术并重” 原则,明确医保信息平台安全防护、数据分类分级保护、访问权限管控、数据安全风险评估、合规共享利用等核心要求,保障医保数据安全与合法开发利用。

四、国家标准与技术规范

1、《信息安全技术 健康医疗数据安全指南》(GB/T 39725-2020)
由国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会 2020 年 12 月发布,2021 年 7 月实施,属于推荐性国家标准。文件规定健康医疗数据的分类分级体系、使用披露原则,覆盖数据采集、存储、传输、使用、开放等全生命周期场景的安全措施,同时给出安全管理与技术实现的具体指引,是行业数据安全防护的核心技术参考标准。

1、《健康医疗数据要素安全共享技术要求》
由中国信通院牵头、互联网医疗健康产业联盟 2024 年 7 月发布的行业技术标准。文件适配数据要素市场化改革需求,聚焦医疗数据安全共享场景,围绕共享准备、共享运营、共享保障三个核心环节提出技术要求,为医疗数据合规流通、价值释放提供技术操作规范。

五、行业自律规范

1、《医疗健康网络数据安全自律公约》
由中国互联网协会互联网医疗健康工作委员会等行业组织 2020 年 11 月发布,属于行业自律性规范。公约引导医疗卫生机构、互联网医疗企业等市场主体落实数据安全责任,要求开展数据资产梳理与分类分级管理、全生命周期安全防护、内部合规评估,规范数据对外合作行为,建立用户举报受理机制,推动行业自主提升数据安全保护能力。

信息安全法规汇总(通用)

信息安全法规汇总(通用)

整理资料的时候,发现之前汇总过的一些安全法规,汇总时间大概在24年中:
安全法规

一、安全法规体系

1. 等级保护 2.0 & 《信息安全等级保护管理办法》

《信息安全等级保护管理办法》由公安部等四部门 2007 年联合发布,是等级保护制度的核心规章;2019 年配套标准全面更新,正式进入等级保护 2.0阶段,已被《网络安全法》明确为法定强制制度。

  • 核心内容:将网络与信息系统按重要程度分为五级,覆盖云计算、大数据、物联网、工业控制、移动互联五大新场景;要求网络运营者完成定级、备案、建设整改、等级测评、监督检查全流程合规,是我国网络安全的基础合规底座。

2. ISO/IEC 27001:2022 信息安全管理体系

国际标准化组织(ISO/IEC)发布的全球通用信息安全管理体系(ISMS)标准,2022 版完成重大更新。

  • 核心内容:从原 14 个控制域调整为 4 大主题 20 个控制域,新增威胁情报、数据脱敏、AI 安全等前沿控制项;属于自愿性认证标准,帮助企业建立全流程、可落地的信息安全管理体系,是全球信息安全领域认可度最高的合规框架。

二、三法一条例

我国网络安全与数据安全的顶层法律框架,构成监管核心依据。

1. 《中华人民共和国网络安全法》

2016 年通过、2017 年施行,2025 年修正、2026 年 1 月施行新法,是我国网络安全领域基础性法律。

  • 核心内容:确立网络空间主权、网络安全等级保护、关键信息基础设施保护、网络信息安全、监测预警与应急处置等核心制度,明确网络运营者的法定安全义务,划定网络安全违法的法律责任边界。

2. 《中华人民共和国数据安全法》

2021 年 9 月 1 日施行,我国数据安全领域基础性法律。

  • 核心内容:确立数据分类分级保护、数据安全审查、风险评估、应急处置、数据出口管制等核心制度,覆盖数据全生命周期安全管理,明确重要数据的特殊保护要求,统筹数据安全与数据开发利用。

3. 《中华人民共和国个人信息保护法》

2021 年 11 月 1 日施行,我国个人信息保护领域专门法律。

  • 核心内容:确立 “告知 – 同意”“最小必要”“目的限定” 等处理原则,明确敏感个人信息特殊保护、个人信息跨境传输规则、个人信息主体权利,设置高额罚则,全面规范个人信息处理活动。

4. 《关键信息基础设施安全保护条例》

2021 年 9 月 1 日施行,国务院发布,是《网络安全法》的核心配套行政法规。

  • 核心内容:明确关键信息基础设施(关基)的认定规则、运营者的专项安全保护义务、监测预警与应急处置机制,重点保护公共通信、能源、交通、水利、金融等重要行业领域的信息基础设施。

三、隐私合规

注:大纲中重复的《App 违法违规收集使用个人信息行为认定方法》已合并说明。

1. 《互联网弹窗信息推送服务管理规定》

2022 年 9 月施行,国家网信办等部门发布。

  • 核心内容:规范弹窗广告、推送信息行为,要求弹窗必须设置显著关闭按钮、不得诱导点击、不得强制推送,限制弹窗频次与展示场景,保护用户知情权与选择权。

2. 《App 违法违规收集使用个人信息行为认定方法》

2019 年由网信办等四部门联合发布。

  • 核心内容:明确 6 大类 31 项违法违规行为的执法认定标准,包括未经同意收集、超范围收集、强制授权、频繁索权、违规共享转让等,是 App 隐私合规监管执法的直接判定依据。

3. 《常见类型移动互联网应用程序必要个人信息范围规定》

2021 年 5 月施行。

  • 核心内容:明确 39 类常见 App 的必要个人信息边界,划定 “最小必要” 的收集范围;规定 App 不得因用户拒绝提供非必要信息,而拒绝向用户提供核心服务功能。

4. 《中华人民共和国民法典》

2021 年 1 月 1 日施行,人格权编设 “隐私权和个人信息保护” 专章。

  • 核心内容:从民事法律层面定义隐私权与个人信息,确立个人信息处理的基本规则,明确个人信息权益的侵权责任与救济路径,是个人信息保护的民事法律基础。

5. 《儿童个人信息网络保护规定》

2019 年 10 月施行,我国首部儿童个人信息保护专门规章。

  • 核心内容:针对不满 14 周岁儿童个人信息,要求处理前必须取得监护人明示同意,设置专门的信息保护规则、安全保障措施与监督管理要求。

6. 《电信和互联网用户个人信息保护规定》

2013 年 9 月施行,工信部发布。

  • 核心内容:规范电信业务经营者、互联网信息服务提供者的用户个人信息收集、使用行为,明确信息安全保障义务与用户查询、更正、删除等权利,是电信互联网领域隐私保护的基础规章。

四、内容合规

1. 《网络信息内容生态治理规定》

2020 年 3 月施行,我国首部网络生态治理专门规章。

  • 核心内容:将网络信息分为正能量内容、违法内容、不良内容三类,明确平台、内容生产者、普通用户的主体责任,构建网络生态综合治理体系,治理网络乱象。

2. 《中华人民共和国电子商务法》

2019 年 1 月 1 日施行。

  • 核心内容:规范电子商务经营活动,明确电商平台的内容审核、知识产权保护、消费者权益保护义务,规制大数据杀熟、虚假宣传、刷单炒信等行为,覆盖电商领域经营与内容双重合规。

3. 《微博客信息服务管理规定》

2018 年 3 月施行。

  • 核心内容:规范微博等短内容平台的信息服务,要求平台落实真实身份认证、内容审核、违法信息处置义务,规范账号运营与信息发布行为。

4. 《互联网群组信息服务管理规定》

2017 年 10 月施行。

  • 核心内容:确立 “谁建群谁负责、谁管理谁负责” 原则,明确群组建立者、管理者的管理责任,要求平台落实群组审核、内容巡查等管理义务,覆盖微信群、QQ 群等各类互联网群组。

5. 《互联网论坛社区服务管理规定》

2017 年 10 月施行。

  • 核心内容:规范论坛、贴吧、社区类服务,要求平台落实用户真实身份认证、内容审核、版块管理责任,规范用户发言与社区运营。

6. 《互联网跟帖评论服务管理规定》

2017 年发布、2022 年修订。

  • 核心内容:规范新闻、论坛等平台的跟帖评论服务,要求落实 “先审后发”、真实身份认证,禁止发布违法违规评论,明确平台的审核与管理责任。

7. 《互联网信息搜索服务管理规定》

2016 年 8 月施行。

  • 核心内容:规范搜索引擎服务,要求显著区分自然搜索结果与商业推广信息,禁止提供违法违规信息搜索服务,落实搜索结果审核与信息安全管理义务。

8. 《规范互联网信息服务市场秩序若干规定》

2012 年 3 月施行,工信部发布。

  • 核心内容:规制互联网领域不正当竞争行为,禁止恶意干扰用户终端、欺骗误导用户、滥用市场支配地位等行为,维护互联网信息服务市场公平竞争秩序。

五、直播合规

1. 《网络直播营销管理办法(试行)》

2021 年 5 月施行,七部门联合发布。

  • 核心内容:针对直播电商场景,明确直播营销平台、直播间运营者、直播营销人员的权责划分,规范直播选品、宣传、交易全流程,落实内容审核、商品合规、消费者保护要求。

2. 《关于加强网络直播规范管理工作的指导意见》

2021 年 2 月发布,七部门联合印发。

  • 核心内容:覆盖秀场直播、电商直播等全品类,从内容发布、账号管理、平台责任、行业自律等维度提出全链条规范要求,重点治理低俗内容、打赏失范、虚假宣传等行业乱象。

六、移动应用合规

1. 《移动智能终端应用软件预置和分发管理暂行规定》

2017 年 7 月施行,工信部发布。

  • 核心内容:规范手机等智能终端的 App 预置行为,要求除基础功能外的预置 App 必须支持用户卸载,禁止擅自预置恶意程序与推广类应用;同时规范应用分发平台的审核管理义务。

2. 《移动互联网应用程序信息服务管理规定》

2016 年发布、2022 年修订施行,网信办发布。

  • 核心内容:规范 App 信息服务全流程,要求 App 提供者落实主体责任、履行备案手续,加强内容审核与个人信息保护,明确应用分发平台的上架审核、动态管理义务。

七、网络安全专项

注:《网络安全法》已在 “三法一条例” 章节介绍,此处不再重复。

  1. 《国家网络安全事件应急预案》:2017 年发布,将网络安全事件分为四级,明确全国统一的应急组织体系、分级响应流程与保障机制,统筹网络安全事件应急处置。

  2. 《网络安全技术 关键信息基础设施边界确定方法》(GB/T 41681-2022):国家标准,明确关基边界的划定原则、方法与流程,为关基认定、安全防护范围界定提供技术依据。

  3. 《关于调整网络安全专用产品安全管理有关事项的公告》:2023 年发布,优化网络安全专用产品的安全认证与检测机制,统一认证标准与产品目录,简化市场准入管理。

  4. 《网络安全审查办法》:2022 年修订施行,针对关基运营者采购网络产品服务、数据处理者开展数据活动等场景开展安全审查,重点防范供应链安全、数据安全等国家安全风险。

  5. 地方数据条例:《深圳经济特区数据条例》(2022 年 7 月)、《上海市数据条例》(2022 年 1 月),地方层面细化数据权益、公共数据开放、数据要素市场化、个人信息保护规则,结合区域特点落地数据安全与发展要求。

  6. 《网络产品安全漏洞管理规定》:2021 年 9 月施行,规范漏洞发现、报告、修补、发布全流程;明确产品提供者的漏洞修复义务,禁止恶意利用、非法售卖漏洞信息,由网信、工信、公安三部门协同监管。

  7. 《公共互联网网络安全威胁监测与处置办法》:2018 年 1 月施行,工信部发布,建立公共互联网安全威胁监测预警与处置机制,明确基础电信企业、域名机构的监测处置责任。

  8. 《公共互联网网络安全突发事件应急预案》:工信部发布,针对公共互联网安全突发事件分级分类,明确应急响应流程与处置措施,保障公共互联网稳定运行。

  9. 《全国人民代表大会常务委员会关于加强网络信息保护的决定》:2012 年发布,我国首部网络信息保护专项立法文件,确立个人信息保护、垃圾信息治理、网络身份管理等基础规则,为后续网络立法奠定框架。

  10. 《通信网络安全防护管理办法》:2010 年 3 月施行,工信部发布,要求通信网络运营单位落实分级防护、风险评估、安全检测义务,保障通信网络安全稳定。

  11. 《计算机信息网络国际联网安全保护管理办法》:1997 年发布、2011 年修订,公安部发布,规范国际联网安全保护,明确联网单位与用户的安全责任,禁止利用国际联网从事违法犯罪活动。

八、主机安全

注:《关键信息基础设施安全保护条例》已在前文介绍,此处补充剩余两项。

  1. 《计算机病毒防治管理办法》:2000 年公安部发布,规范计算机病毒防治管理,禁止制作、传播计算机病毒,明确病毒防治产品的生产销售要求,落实单位与个人的病毒防治责任。

  2. 《计算机信息系统安全保护条例》:1994 年国务院发布、2011 年修订,我国计算机系统安全保护的基础性行政法规,确立计算机信息系统等级保护、安全监督等核心制度。

九、基础设施安全

  1. 《中华人民共和国密码法》:2020 年 1 月 1 日施行,我国密码领域基础性法律,将密码分为核心密码、普通密码、商用密码三类,确立分类管理、应用促进、安全保障制度。

  2. 《商用密码管理条例》:1999 年发布、2023 年修订施行,细化《密码法》要求,规范商用密码科研、生产、销售、服务、进出口全链条管理,推进商用密码应用创新。

  3. 《商用密码应用安全性评估办法》:国家密码管理局发布,规范商用密码应用安全性评估(密评)工作,明确评估范围、流程与标准;关基系统、等保三级以上系统需按要求开展密评。

  4. 《互联网用户账号信息管理规定》:2022 年 8 月施行,规范账号注册、使用与管理,要求账号信息真实合规,禁止假冒仿冒账号,落实账号实名制与信息展示要求。

  5. 《互联网用户公众账号信息服务管理规定》:2017 年发布、2021 年修订,规范公众号、短视频账号等公众账号服务,明确平台与运营者的内容审核、分类管理、实名认证责任。

  6. 《关于加强无线网络安全管理的通知》:规范公共场所、企事业单位的无线网络安全管理,要求落实安全防护技术措施,防范网络攻击与信息泄露。

  7. 《互联网域名管理办法》:2017 年 11 月施行,工信部发布,规范域名注册、解析、服务机构管理,落实域名实名制,保障域名系统安全稳定。

  8. 《国家信息化领导小组关于加强信息安全保障工作的意见》(中办发〔2003〕27 号):2003 年发布,我国信息安全保障工作的纲领性文件,确立 “积极防御、综合防范” 方针,搭建国家信息安全保障体系顶层框架。

  9. 《互联网安全保护技术措施规定》:2006 年 3 月施行,公安部发布,明确互联网服务提供者、联网单位必须落实的安全技术措施,包括日志留存、有害信息防治、网络防护等。

  10. 《中华人民共和国电子签名法》:2005 年施行、2019 年修订,确立电子签名的法律效力,规范电子签名行为,保障电子交易安全。

  11. 《中华人民共和国电信条例》:2000 年发布、多次修订,电信行业基础性行政法规,规范电信市场秩序与服务,明确电信网络安全保护要求。

  12. 《互联网信息服务管理办法》:2000 年发布、多次修订,确立互联网信息服务分类许可制度(经营性 ICP 许可、非经营性 ICP 备案),明确服务提供者的内容安全与安全保护义务。

十、数据安全专项

注:《数据安全法》已在 “三法一条例” 章节介绍,此处补充剩余两项。

  1. 《数据出境安全评估办法》:2022 年 9 月施行,明确数据出境安全评估的适用场景、申报流程、评估内容与监管要求;关基运营者、处理大量个人信息的主体等,数据出境需通过国家网信部门安全评估。

  2. 《网络数据安全管理条例》:2025 年 1 月 1 日施行,国务院发布,衔接 “三法” 要求,细化网络数据分类分级、数据处理者安全义务、重要数据保护、数据跨境、监测预警等规则,是数据安全领域核心配套行政法规。

十一、AI 合规

  1. 《生成式人工智能服务管理暂行办法》:2023 年 8 月施行,我国首部生成式 AI 专门监管规章;确立生成式 AI 服务备案制度,规范训练数据、内容生成、算法安全、个人信息保护,实行分级分类监管。

  2. 《互联网信息服务算法推荐管理规定》:2022 年 3 月施行,规范算法推荐服务;要求提供者落实算法安全责任,保障用户知情权与选择权,禁止算法歧视、诱导沉迷等行为,明确算法备案要求。

  3. 《最高人民法院关于审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》:2021 年 8 月施行,针对人脸识别民事侵权纠纷,明确侵权认定标准、举证责任与责任承担,强化人脸信息司法保护。

十二、区块链合规

《区块链信息服务管理规定》

2019 年 2 月施行,网信办发布。

  • 核心内容:确立区块链信息服务备案制度,明确服务提供者的主体责任、内容审核义务与安全保障要求,禁止利用区块链从事违法违规活动,规范区块链信息服务健康发展。

从狼烟到5G:人类数据传输进化史,6大核心方式看懂信息传递的变迁

常见数据传输方式


从狼烟到5G:人类数据传输进化史,6大核心方式看懂信息传递的变迁

从古代的狼烟传警、旗语通讯,到如今的 5G 高速下载、卫星实时传输,数据传输的方式一直在迭代升级。本质上,人类的发展史就是一部 “让信息传递更快速、更精准、更遥远” 的进化史。今天就拆解常见的数据传输方式,看看我们是如何一步步打破空间限制,实现 “万物互联” 的。

一、传统原始传输:依赖自然与人力,传递简单信息
在技术落后的年代,数据传输只能借助自然现象或人力物力,核心是 “传递关键信号,而非复杂数据”:
视觉传输:最直观的原始方式,通过视觉信号传递信息。比如狼烟(边境告警)、旗语(战场或航海短距离通讯)、二维码(现代视觉延伸,快速存储并传递文本信息);
声音与震动传输:利用声波或机械振动传递信号,比如古代的号角、锣鼓(传递指令),现代的声波传输(近距离设备配对)、机械振动(特殊场景下的简单信号传递);
触觉与生物质传输:通过身体接触或生物信息传递,比如盲文(触觉识别文字)、气味 / 信息素(生物间的本能信号传递);
介质携带传输:靠实体介质承载信息,人力或物力传递,比如书本信件、竹简(古代文字记录与传递),这是早期 “数据存储 + 传输” 的结合形式。

二、有线传输:依托物理线路,稳定高效的 “信息通道”
工业革命后,有线传输技术出现,通过物理线路构建稳定的传输通道,成为现代通讯的基础:
传统有线:以电线、网线为载体,比如电话线(早期语音与低速数据传输)、网线(以太网传输,办公与家庭网络核心)、电力猫(借助电线实现数据传输,无需额外布线);
高速有线:为满足大容量、高速传输需求,出现光纤(利用光信号传输,带宽大、抗干扰,支撑互联网骨干网)、闭路电视线路(早期视频信号传输);
优势:传输稳定、抗干扰能力强、速度快(尤其是光纤);
适用场景:固定办公场景、家庭网络、互联网骨干网、长距离大容量数据传输(如企业数据中心互联)。

三、无线短距离传输:摆脱线路束缚,适配近距离互联
随着移动设备普及,无线短距离传输技术解决了 “设备间无绳连接” 的需求,核心是 “便捷、快速配对”:
代表技术:蓝牙(设备配对、文件传输,如耳机、音箱连接)、WIFI(局域网无线互联,家庭 / 办公场景高速上网)、NFC(近场通信,如手机支付、设备快速配对)、红外 IrDA(早期设备遥控,如电视遥控器)、超宽带 UWB(高精度定位 + 高速传输,如智能家居互联)、Zig-Bee(低功耗、低速率,适合物联网设备,如传感器通讯);
优势:无需布线、使用灵活、配对便捷;
适用场景:移动设备互联、智能家居、物联网感知层、近距离文件传输与遥控。

四、无线远距离传输:打破空间限制,实现全球互联
无线远距离传输技术让信息突破地域限制,从 “点对点” 走向 “点对面” 的广域覆盖:
蜂窝通讯:面向移动终端的广域无线传输,从 2G GSM(语音 + 短信)、2.5G Edge(低速数据)、3G CDMA(初步互联网访问)、4G LTE(高速移动上网、视频通话),到 5G(超高速、低延迟,支撑物联网与高清视频),持续迭代升级;
卫星通讯:通过卫星作为中继,实现全球无死角覆盖,比如远洋航行、偏远地区的通讯,以及灾害场景下的应急通讯;
物联网专用:针对物联网设备低功耗、广覆盖需求,出现 LoRaWAN、NB-IoT、SIGFOX 等技术,支撑海量传感器数据传输(如智慧农业、环境监测);
传统无线广播:如调频 FM、调幅 AM、电视及数据广播,属于 “一对多” 的单向远距离传输,主要用于信息发布。

五、现代介质传输:实体与数字结合,大容量数据迁移
虽然无线传输普及,但实体介质传输仍在特定场景发挥作用,核心是 “大容量、离线传输”:
代表介质:U 盘、硬盘、光盘(现代实体存储介质,用于离线数据拷贝、大容量文件迁移,如企业数据备份、影视文件传输);
优势:不依赖网络、传输容量大、安全性高(离线传输减少泄露风险);
适用场景:无网络环境下的数据迁移、大容量文件备份与传输、敏感数据的离线传递。

六、电磁波传输:无形的 “信息载体”,支撑无线通讯核心
无论是无线短距离还是远距离传输,核心载体都是电磁波:
电磁波作为无形的 “信息桥梁”,承载着无线电波、微波、红外光等信号,实现信号的远距离传播;
从早期的无线电广播,到如今的 5G、卫星通讯、WIFI,本质上都是通过调制电磁波的频率、振幅,携带数据信息并传输;
电磁波的特性(如频率、波长)决定了传输距离、带宽和抗干扰能力,不同场景下选择不同频段的电磁波适配需求。

总结:数据传输的进化逻辑 ——“更快、更远、更便捷、更海量”
从原始的狼烟旗语,到如今的 5G、卫星互联,数据传输的进化始终围绕一个核心:打破空间、速度、容量的限制。有线传输保障稳定与高速,无线传输提供灵活与广覆盖,实体介质传输补充离线与大容量场景。
未来,随着 6G、量子通讯等技术发展,数据传输将朝着 “超高速、超低延迟、全球无缝覆盖” 的方向演进,进一步支撑物联网、元宇宙、远程医疗等新兴场景。

你平时最常用哪种传输方式?有没有体验过特别便捷或印象深刻的传输技术?欢迎在评论区分享~

记一次红蓝攻防记录

本以为我们的系统安全和网络安全做的很好,静态扫描、动态扫描、组件扫描、主机扫描、网络扫描,都把系统扫烂了,而且有集团安全提供的各安全供应商的各类工具,发现的问题,包括0day漏洞都会尽快修复,于是膨胀了。

邀请了集团及合作的安全专家,对系统的测试环境进行了渗透攻击,我们进行防御,不出意外,意外很快就发生了,很快就收到了被攻破的报告。
被打脸了,攻击路径:
1、在测试环境发布的时候,为了调试方便,开启了一个配置,导致关键组件可以不授权访问
2、该漏洞被蓝军利用,直接获取了数据库、配置中心等内外服务地址和账号密码
3、蓝军通过修改网关配置,直接将配置中心管理界面映射到了外网,获取了配置中心的全部配置
4、通过配置信息,蓝军很快就获取了OBS访问密钥、部分AK/SK信息、数据库地址信息、开放平台配置信息等
*此时安全团队才发现问题,及时进行了干预,阻断了进一步的攻击
5、后续蓝军可以访问数据库,导出数据库信息,直接挂到网关上,外网可以直接下载
6、后续蓝军可以访问OBS,枚举文件,将部分文件挂到网关上,外网可以直接下载
7、后续蓝军可以继续挂马,继续向内渗透攻击其他主机,进一步扩大战果
8、后续可以通过获取的信息,加上社会工程学信息,继续进行渗透
9、后续蓝军可以继续投放勒索病毒等,达到进一步的攻击目的

后续我们进行了集体反思,看似铜墙铁壁的防护,被一行简单的配置全部破掉了。
后续整改措施很多,包括:
1、及时排查和修复此类问题,对开放、测试、生产进行全面整改
2、通过访问日志,确认过往未发生数据泄露问题
3、再次确认网络安全策略,对办公、开发、测试、特别是生产环境进行隔离
4、不仅生产,在测试和开发环境上也要保持配置隔离,宁可增加一些资源
5、不仅生产,在测试和开发环境上也要加强管控,否则问题一定会蔓延到生产环境
6、部分关键信息是明文存储的,必须调整为加密存储
7、非必要,开发及测试环境不对外开放,即使必要,及时关闭
8、加强对软件提供商的管理,避免
9、与多个安全厂商合作,引入外部专家,进一步加强渗透及越权测试

重大黑客攻击事件2025

2025年黑客攻击事件核心趋势
1、AI武器化:黑客利用AI自动生成恶意软件、深度伪造诈骗,攻击速度与质量全面碾压传统防御。
2、勒索产业化:勒索软件攻击创历史新高,通过“加密+泄露”双重勒索,针对医疗、金融等关键行业牟取暴利。
3、 漏洞即时化:漏洞利用速度缩短至24小时内,传统“打补丁”防御模式失效,0day漏洞攻击成为常态。
4、攻击物理化:网络攻击直接导致现实破坏,能源、交通、车企系统遭入侵引发停产、断电等物理世界混乱。
5、内鬼商业化:内部人员勾结外部黑客(如收买客服、员工卖凭据),利用合法权限窃取数据成为高发威胁。

2025年全年:朝鲜IT工作者渗透西方企业
事件经过:朝鲜IT工作者渗透西方企业,将收入输送给朝鲜政权支持武器计划等;美国当局在16个州捣毁运营点,当地协助者为朝鲜威胁组织接收企业配发笔记本电脑,提供远程访问企业环境通道。
攻击方式:身份伪装渗透、内部协助远程访问
造成损失:西方企业核心数据与运营安全受威胁,国际地缘政治驱动的网络攻击态势加剧。

2025年全年:朝鲜黑客全年窃取20.2亿美元加密资产
事件经过:据Chainalysis统计,2025年朝鲜黑客蝉联全球加密货币盗窃榜首,共窃取20.2亿美元;除Bybit外,还包括Phemex交易所被盗8500万美元、Cetus Protocol被盗2.23亿美元、BigONE泄露损失2700万美元、Trust Wallet用户损失700万美元。
攻击方式:多平台针对性盗窃、技术入侵
造成损失:加密货币行业损失惨重,市场信心受挫,大量用户资产受损。

2025年12月:快手直播功能遭黑灰产网络攻击
事件经过:2025年12月22日,快手应用直播功能遭到黑灰产网络攻击,导致直播间出现大量违规内容;快手第一时间启动应急预案,全力开展处置与系统修复,次日中午直播功能逐步恢复正常,其他服务未受影响。
攻击方式:黑灰产针对性网络攻击、违规内容植入
造成损失:此次事件对快手的口碑与股价造成了巨大冲击。

2025年12月:韩国多家医院遭勒索攻击瘫痪
事件经过:韩国多家医院遭遇勒索软件攻击,系统大面积瘫痪。黑客不仅加密了数据,还威胁要曝光患者的敏感病历。首尔某大型医院被迫支付比特币赎金以恢复系统;另一起事件中,黑客通过缺乏防护的旁路网络攻陷主服务器,幸被社会保障信息服务中心及时发现并指导“拔网线”阻断,避免了更大损失。
攻击方式:勒索软件攻击、双重勒索(加密+泄露威胁)
造成损失:大量患者隐私面临泄露风险,部分医院运营中断,暴露了医疗机构在网络安全防御上的巨大漏洞和成本困境。

2025年11月:瑞士银行遭Qilin勒索团伙攻击
事件经过:瑞士私人银行Habib Bank AG Zurich成为勒索软件团伙Qilin的攻击目标。黑客利用远程桌面服务漏洞入侵,窃取了2.56TB的核心业务数据,包括企业贷款合同和私人银行客户资料。
攻击方式:漏洞利用(RDP)、数据窃取、勒索
造成损失:拒绝支付赎金后,部分数据被上传至暗网,引发瑞士金融市场监督管理局(FINMA)的专项审查,对瑞士银行业的声誉造成打击。

2025年11月:意大利Stellantis全球停产事件
事件经过:知名车企tellantis遭遇严重网络攻击,攻击者利用SAP NetWeaver系统中的两个高危漏洞(CVE-2025-31324等),在未经授权的情况下上传木马并控制服务器。为防止攻击扩散,车企被迫关闭全球IT系统。
攻击方式:供应链/系统漏洞利用(SAP系统)、横向移动
造成损失:全球多地工厂被迫停产,经销商无法注册新车,数百万用户无法享受维保服务,预计每周造成至少5000万英镑的巨额损失,且恢复周期漫长。

2025年8月:玛莎百货(M&S)勒索攻击案
事件经过:英国零售巨头玛莎百货遭受“Scattered Spider”黑客组织攻击。攻击者通过社会工程学手段,冒充员工骗取第三方IT服务商(塔塔咨询)的信任,重置了内部账户密码并关闭了多因素认证(MFA)。
攻击方式:社会工程学(钓鱼)、第三方供应链攻击
造成损失:导致线上业务瘫痪近2个月,实体店支付和提货服务中断,直接经济损失高达1.36亿英镑,上半年利润暴跌99%。

2025年8月:Oracle EBS零日漏洞大规模利用攻击
事件经过:勒索团伙Clop利用甲骨文企业资源规划套件(Oracle E-Business Suite)多个零日漏洞(含CVE-2025-61882)发起大规模数据盗窃活动,受害机构包括哈佛大学、达特茅斯学院、宾夕法尼亚大学、菲尼克斯大学、Logitech、GlobalLogic、大韩航空及Envoy等。
攻击方式:零日漏洞利用、数据窃取
造成损失:多家知名机构敏感数据泄露,企业核心ERP系统安全防线告急,修复与合规成本高昂。

2025年7-10月:开发者工具链系列攻击
事件经过:攻击者以npm仓库、VSCode扩展市场、PyPi软件包索引为目标实施多起攻击,典型案例包括Shai-Hulud活动感染数百个npm软件包窃取开发者密钥和API凭证,Glassworm攻击通过恶意VSCode扩展分发勒索软件和挖矿程序,IndonesianFoods活动向npm仓库上传数十万个恶意或垃圾软件包。
攻击方式:恶意软件包植入、供应链渗透
造成损失:软件开发生命周期各环节被渗透,威胁向下游数以万计的应用传导,大量企业面临数据泄露与系统被控制风险。

2025年7月:俄罗斯航空公司大规模网络攻击
事件经过:亲乌克兰黑客组织Silent Crow与白俄罗斯“网络游击队”联合攻击俄罗斯航空公司,破坏约7000台服务器,核心信息系统严重受损,40余架次航班被迫取消或延误,正值旅游旺季导致莫斯科谢列梅捷沃机场航班信息显示屏大面积飘红。
攻击方式:协同网络攻击、系统破坏
造成损失:航空运营秩序混乱,营收受损,旅客出行受阻,企业声誉受影响。

2025年6月~8月:Salesforce大规模数据盗窃攻击
事件经过:Salesforce成为数据盗窃和勒索高频目标,攻击者通过泄露账户、OAuth令牌及第三方服务漏洞获取客户数据,影响谷歌、Cisco、Chanel、Pandora、安联人寿、农夫保险、Workday等知名机构。
攻击方式:账户泄露利用、OAuth令牌窃取、第三方服务漏洞渗透
造成损失:多个行业知名企业数据泄露,SaaS平台生态安全风险凸显。

2025年6月:160亿条登录凭证暗网泄露事件
事件经过:CyberNews团队发现含160亿条登录凭证的超级数据集在暗网流通,涉及Apple、Google、Facebook等全球主流平台;数据源自多年信息窃取木马日志、既往数据库泄露拼盘,虽部分年代久远,但用户密码复用导致撞库攻击风险激增。
攻击方式:数据汇集后暗网流通
造成损失:全球大量用户面临账号被盗、身份盗用风险,各平台需强化账号安全验证机制。

2025年6月:Qilin勒索软件攻击医疗行业
事件经过:Qilin勒索软件团伙成为年度最活跃团伙,81家受害者中52家为医疗行业;利用Fortinet产品未修复漏洞(CVE-2024-21762和CVE-2024-55591)获取权限,部署勒索软件并窃取电子健康记录、保险记录等敏感数据,采用法律主题勒索手段并设“联系律师”功能和自动化谈判工具施压。
攻击方式:漏洞利用、勒索软件攻击、数据窃取
造成损失:医疗行业数据安全受重创,多家医院运营受影响,患者隐私泄露,大量医疗机构被迫支付赎金。

2025年5月:广电运通遭台独黑客攻击
事件经过:广电运通自助设备后台系统遭网络攻击,导致服务中断。经警方溯源,确认系中国台湾民进党当局豢养的黑客组织所为。
攻击方式:网络资产探测、钓鱼邮件、漏洞利用
造成损失:网络服务中断数小时,部分用户隐私信息疑遭泄露,暴露了针对大陆军工、能源等领域日益频繁的网络渗透活动。

2025年5月:贵州政务服务系统被利用诈骗事件
事件经过:贵州政务服务系统遭攻击后,被诈骗分子利用,诱导群众进行操作,造成群众财产损失400余万元。
攻击方式:系统入侵后恶意利用
造成损失:群众直接财产损失400余万元,暴露公共部门安全治理缺失,损害政府公信力。

2025年5月:Coinbase加密货币平台数据泄露
事件经过:黑客通过贿赂客服人员获取权限,非法获取约9.7万名用户敏感信息,涵盖姓名、银行账户信息、身份证、交易记录等,Coinbase拒绝支付赎金,导致股价大跌。
攻击方式:社会工程学+内部人员勾结
造成损失:损失预计1.8亿-4亿美元,暴露加密货币平台在内部人员管理与数据访问控制上的漏洞,企业市值受影响。

2025年5月:AT&T重大数据泄露
事件经过:攻击者在暗网泄露8600万条AT&T客户记录,包含个人敏感信息。
攻击方式:数据窃取后暗网泄露
造成损失:对用户隐私与企业声誉造成严重影响,AT&T面临用户信任危机与潜在的法律诉讼。

2025年4月:日产聆风电动车漏洞事件
事件经过:研究人员在第二代日产聆风电动车中发现严重漏洞(CVE-2025-32059),黑客可利用蓝牙协议栈缺陷远程突破车载防火墙。
攻击方式:蓝牙协议栈缺陷利用、远程入侵
造成损失:攻击者能直接控制车门、车灯甚至转向系统,暴露汽车供应链如博世组件安全标准缺失;虽未造成大规模车祸,但为智能网联汽车安全敲响警钟。

2025年4月:SK Telecom数据泄露事件
事件经过:韩国最大运营商SK Telecom被披露发生数据泄露,泄露2300万用户个人信息,包括手机号码、USIM卡认证密钥等,黑客自2021年潜伏至2025年才被发现。
攻击方式:长期潜伏式数据窃取
造成损失:SK Telecom被处以约7亿元人民币罚款,暴露企业长期防御失效问题,用户信息安全受到严重威胁。

2025年4月:耶鲁大学医疗系统数据泄露
事件经过:耶鲁大学医疗系统发生数据泄露事件,于4月披露,泄露约555.6万名患者敏感信息,包括社会安全号、医疗记录编号等。
攻击方式:未明确,疑似系统漏洞利用或内部权限滥用
造成损失:成为美国年度最大医疗数据泄露事件,凸显医疗行业高价值目标属性,相关患者面临隐私泄露与身份盗用风险,医院面临监管罚款与法律诉讼。

2025年3月~5月:内部威胁商业化系列事件
事件经过:多起内部威胁事件爆发,Coinbase前支持代理协助黑客入侵导致6.9万名客户信息泄露并被逮捕;CrowdStrike截获内部人员向黑客提供系统实时截图获2.5万美元报酬;巴西中央银行1.4亿美元劫案中,银行员工以920美元出卖特权凭据。
攻击方式:内部人员勾结、特权凭据出卖
造成损失:企业核心数据与资金安全受严重威胁,行业对内部人员管控重视度提升。

2025年3月:AI系统提示注入攻击事件
事件经过:微软365 Copilot、谷歌Gemini等AI助手被发现存在零点击数据泄露漏洞,攻击者通过隐藏指令的邮件或图片,绕过AI安全规则,窃取用户敏感信息或执行恶意操作。
攻击方式:提示注入攻击(隐藏指令绕过安全规则)
造成损失:标志着AI系统本身成为新的攻击面,传统安全防护机制对提示注入攻击基本失效,大量AI用户敏感信息面临泄露风险。

2025年2月:PornHub 94GB敏感数据泄露事件
事件经过:勒索团伙ShinyHunters通过渗透第三方分析服务商Mixpanel,窃取PornHub约94GB敏感数据,含超2亿条Premium会员搜索、观看及下载记录;攻击者威胁不支付赎金则公开订阅者详细活动轨迹。
攻击方式:第三方服务商渗透、数据窃取、勒索威胁
造成损失:会员隐私严重泄露,面临“名誉抹杀”风险,平台用户信任度暴跌,面临法律诉讼与声誉危机。

2025年2月:Bybit加密货币盗窃案
事件经过:2025年2月21日,Bybit遭遇史上最大规模加密资产盗窃案,攻击者从以太坊冷钱包窃取约14.4亿美元资产;FBI证实与朝鲜Lazarus集团有关,攻击者入侵Safe{Wallet}开发者设备操纵交易审批流程;事件引发市场巨震,24小时内全网超15万人爆仓,爆仓总金额超4.56亿美元。
攻击方式:开发者设备入侵+多签钱包篡改
造成损失:损失约14.4亿美元,加密货币市场动荡,大量投资者资产受损。

2025年2月:哈尔滨亚冬会遭国家级APT攻击
事件经过:美国NSA下属特定入侵行动办公室(TAO)通过荷兰跳板IP,对赛事注册/管理系统、信息发布系统、抵离管理系统等发起27万次攻击,峰值每秒2300次,尝试激活Windows隐藏后门,目标还包括黑龙江能源、交通等关键基础设施。
攻击方式:国家级DDoS+APT混合攻击
造成损失:虽未造成赛事中断,但凸显大型国际活动与关键基础设施面临的地缘政治驱动型网络威胁,推动我国升级AI驱动的实时防御与溯源体系。

2025年1月:西北能源基地DNS篡改事件
事件经过:境外组织试图篡改中国西北某能源基地的路由器DNS配置。
攻击方式:DNS配置篡改、针对性关键基础设施攻击
造成损失:攻击意图为阻断数据传输引发区域性停电,甘肃网警72小时内完成反制;该事件被称为数字珍珠港级别的尝试,显示国家级攻击正从窃密转向破坏。

2025年1月:OpenAI ChatGPT API漏洞攻击
事件经过:攻击者利用OpenAI ChatGPT API中的内存损坏漏洞发起攻击。
攻击方式:API内存损坏漏洞利用
造成损失:导致用户对话历史记录和支付信息泄露,凸显AI服务商大模型及API接口安全的重要性,给全行业敲响数据安全警钟。

什么是APT攻击,如何防护APT攻击

一、什么是高级持续性威胁(APT)?
高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT),又叫高级长期威胁,是一种复杂的、持续的网络攻击,包含三个要素:高级、长期、威胁。高级是指执行APT攻击需要比传统攻击更高的定制程度和复杂程度,需要花费大量时间和资源来研究确定系统内部的漏洞;长期是为了达到特定目的,过程中“放长线”,持续监控目标,对目标保有长期的访问权;威胁强调的是人为参与策划的攻击,攻击目标是高价值的组织,攻击一旦得手,往往会给攻击目标造成巨大的经济损失或政治影响,乃至于毁灭性打击。
用一句话总结一下:不怕贼偷,就怕贼惦记,特别怕专业的贼长期惦记。

二、高级持续性威胁(APT)的攻击阶段
APT攻击者通常是一个组织,从瞄准目标到大功告成,要经历多个阶段,在安全领域这个过程叫做攻击链。每个厂家对于攻击链的步骤定义略有差异,但本质上相差不大。
阶段1、信息收集
攻击者选定目标后,首先要做的就是收集所有跟目标有关的情报信息。这些情报可能是目标的组织架构、办公地点、产品及服务、员工通信录、管理层邮箱地址、高层领导会议日程、门户网站目录结构、内部网络架构、已部署的网络安全设备、对外开放端口、企业员工使用的办公OS和邮件系统、公司web服务器的使用的系统和版本等等。
阶段2、外部渗透
2.1、信息收集完成后,就要考虑如何渗透到组织内部。从钓鱼邮件、web服务器还是U盘入手?如果是钓鱼邮件,利用哪种客户端软件的零日漏洞?如果是web服务器,目标用户最常去的网站有哪些?
2.2、渗透手段确定后,下一步则需要制作特定的恶意软件。通常,攻击者所在组织会有专门的一拨人从事零日漏洞的挖掘和利用,他们也会密切关注一些漏洞报告平台上的最新公告,利用这种公开或半公开披露的漏洞原理以及可能的POC代码来进一步制作自己的趁手武器,例如带有恶意代码的pdf文件或office文件。这种恶意代码被称作shellcode,往往短小精悍,采用代码混淆、加壳、加密等反侦测手段,并在投递之前用各种最新的防病毒软件检测一遍,以期在投递到目标网络之后尽可能不被发现。
2.3、恶意软件制作好,下一步是把它投递到目标网络内。常用的手法包括邮件的附件、网站(挂马)、U盘等。
a、对于钓鱼邮件攻击,黑客务必要精心构造一封足以乱真的邮件内容,邮件标题、邮件内容、附件的名称和类型,都要让收件者放松警惕,产生兴趣,最终打开邮件附件或邮件正文中的URL链接。例如2020 年结合疫情热点发送钓鱼邮件或制作诱饵文件,成为了全球高级持续性威胁的普遍趋势。
b、对于网站(挂马),要根据攻击目标的兴趣爱好,选择一个合适的网站下手,这个网站必须存在可被利用的零日漏洞,然后对网站展开渗透和攻击,攻破后放上一个能自动在后台进行下载的脚本,让访问该网页的目标用户在不知不觉中就把含有恶意软件下载到本地,同时利用浏览器漏洞来安装执行。
c、而使用U盘载体来投递恶意软件的攻击行为,一般需要近距离的接触。当攻击目标不在internet上,不连接外网时,是一种手段。
阶段3、命令控制
当目标用户使用含有漏洞的客户端程序或浏览器打开带有恶意代码的文件时,就会被恶意代码击中漏洞,下载并安装恶意软件,恶意软件通常是一个体积很小的远程控制工具,业内简称为RAT(即Remote Administration Tool,或Remote Access Trojan),用于与控制服务器建立C&C信道。恶意程序一般还会提升权限或添加管理员用户,把自己设置为开机启动,甚至在后台悄悄关闭或修改主机防火墙设置,以让自己尽可能不被发现。
阶段4、内部扩散
同一个组织机构内部的办公主机往往都是相同的系统、类似的应用软件环境,因此很大程度上具备相同的漏洞,攻陷一台内网主机后,恶意程序会横向扩散到子网内其他主机或纵向扩散到企业内部服务器。由于RAT具备键盘记录和屏幕录像功能,因此很容易获取用户的域密码、邮箱密码及各类服务器密码。
阶段5、数据泄露
聪明的黑客在攻击的每一步过程中都通过匿名网络、加密通信、清除痕迹等手段来自我保护,在机密信息外发的过程中,也会采用各种技术手段来避免被网络安全设备发现。一方面化整为零,将机密信息打散、加密或混淆,避免DLP设备通过关键字扫描发现泄密;另一方面会限制发送的速率,以尽量不超过各类安全设备的检测阈值。

三、高级持续性威胁(APT)的特点
1、攻击者组织严密:往往是一个组织发起的攻击,可能具有军事或政治目的,有时会与某个国家关联在一起,而且背后往往有强大的资金支持。
2、针对性强:攻击者不会盲目攻击,一般会很有针对性的选择一个攻击目标,该目标往往具有军事、政治、经济上的较高价值。
3、手段高超:APT攻击的恶意代码变种多且升级频繁,结合尚未发布的零日漏洞,使得基于特征匹配的传统检测防御技术很难有效检测出攻击。
4、隐蔽性强:APT攻击者具有较强的隐蔽能力,不会像DDoS攻击一样构造大量的报文去累垮目标服务器,基于流量的防御手段很难发挥作用;在整个过程中都会使用高级逃逸技术来刻意躲避安全设备的检查,在系统中并无明显异常,基于单点时间或短时间窗口的实时检测技术和会话频繁检测技术也难以成功检测出异常攻击。
5、持续时间长:攻击者一般都很有耐心,渗透过程和数据外泄阶段往往会持续数月乃至数年的时间。

四、高级持续性威胁(APT)的典型案例
1、Google Aurora极光攻击
2010年,Google Aurora极光攻击是由一个有组织的网络犯罪团伙精心策划的有针对性的网络攻击,攻击团队向Google发送了一条带有恶意连接的消息,当Google员工点击了这条恶意连接时,会自动向攻击者的C&C Server(Command and Control Server)发送一个指令,并下载远程控制木马到电脑上,成为“肉鸡”,再利用内网渗透、暴力破解等方式获取服务器的管理员权限,员工电脑被远程控制长达数月之久,其被窃取的资料数不胜数,造成不可估量的损失。

2、震网攻击
2010年,“震网”病毒成功攻击了YL国的西门子离心机的工控软件,仅仅2个月,通过提高离心机转速,报废离心机约1000台,导致该国H计划进度至少推迟两年。据报道,“震网”是由多个国家发起的针对YL国设施的定向网络攻击事件, 但一个编程错误使蠕虫扩散到了其它不支持的操作系统上,才导致其在2010年6月被白俄罗斯安全人员捕获。
“震网”利用了7个漏洞,其中4个是零日漏洞。由于攻击目标不在Internet上,不连接外网,初期“震网”是经由特工之手将U盘插入目标系统或网络的。“震网”还应用了非常多的隐身、伪装、欺骗手法,例如,它的漏洞利用程序瞄准的是系统内核级别,以此逃脱反病毒软件的扫描,实现“隐身”;它会仔细跟踪自身在计算机上占用的处理器资源情况,只有在确定震网所占用资源不会拖慢计算机速度时才会将其释放,以免被发现,它还盗用了两家公司的数字签名,数字签名是程序的合法证明,公司一般会对数字签名进行额外的安全防护。

3、SolarWinds供应链事件
2020年12月网络安全公司 FireEye披露其公司购置的网管软件厂商SolarWinds相关软件中存在后门,该后门通过HTTP与第三方服务器进行通信。SolarWinds对全球客户展开排查,经排查发现,多家大公司均被攻击者通过该软件作为入口而成功渗透。此外,多个政府机构也可能已经沦陷;世界500强企业中,也有超过9成受到影响;全球至少30万家大型政企机构受到影响。

4、国家授时中心攻击事件
2023年8月至2024年6月,漂亮国攻击势力,对国家授时中心进行了长期的APT攻击行为,攻击方式初步披露为:通过境外手机操作系统漏洞渗透员工手机,通过手机获取登录凭证,进一步攻击内网,对内网系统进行渗透。攻击中用到了大量的先进工具,长时间持续进行潜伏渗透,最后被破获。

五、如何应对高级持续性威胁(APT)?
1、建立多层防御体系:针对APT攻击的多阶段特点,需要建立多层防御体系,包括网络层、应用层和用户层等。
2、强化安全意识培训:加强对员工的网络安全意识培训,特别是针对钓鱼邮件等APT攻击手段。
3、定期更新和打补丁:定期对设施进行补丁、升级及安全测试,尽可能减少弱点。
4、实施多层次防御:采取多层次的安全措施,包括防火墙、入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS)。
5、纵深防御策略:全面的纵深防御策略对于打击APT攻击至关重要,包括实施多层安全控制,例如强大的周边防御、网络分段、端点保护、入侵检测系统、数据加密等。
6、安全意识培训:提高员工的安全意识培训,尤其是针对Spear Phishing等APT攻击手段。
7、定期更新和及时打补丁:制定周密的补丁管理程序,确保所有软件和系统都保持最新状态,关闭潜在的安全漏洞。
8、分析出站流量:分析出站流量而不是仅仅关注入站流量对于检测和阻止APT攻击至关重要。
9、系统硬化:通过系统硬化、特权提升防护、角色管理以及使用标准化命令等技术可以帮助识别和遏制APT攻击。
10、外部监控:外部监控可以帮助发现隐藏在受损主机上的恶意活动。

参考地址:
什么是高级持续性威胁(APT)?

如何通俗解释可信纵深防御

一、可信防御
攻击者在何时何地通过何种攻击手法发起攻击是无法预测的,但是信息系统的运行状态可以基于网络流量、应用日志和系统进程等信息有效地分析刻画,因此在防御思路上需要将不确定的攻击威胁,通过已知的业务状态转换为有效的防御策略来应对威胁,有效规避风险事件的发生。
因此,在安全风险控制上,首先应遵循可信计算理念来建立可信根,再基于可信根构建信任链,进而基于基础设施层、应用层、网络层、移动端和终端层等各层建立可信策略控制点,最后形成可信防护策略,仅允许执行预期内信息系统运行所依赖的资源和行为,确保防护强度达到可信级。

二、纵深防御
纵深防御的理念来自战争学,该理念在信息安全领域得到了广泛的使用和推广。该理念即通过建立多层重叠的安全防护系统构成多道防线,使得即使某一防线失效也能被其他防线弥补,也即通过增加系统防御的层数或将各层之间的漏洞错开的方式防范差错发生。为了避免因单点防御措施失效导致风险事件的发生,须采用纵深防御理念进行可信防御体系的建设。
无论是网络层、应用层、容器主机层、基础设施层还是硬件可信芯片层,需要通过各层的可信管控能力实施数据内视和可信管控,最终建立可信纵深防御体系。每增加一层可信防御能力,所建设的防御体系的防御强度都会大幅增强,同时也意味着投入成本的增加。因此,我们应在威胁有效应对和业务的合规要求、安全成本投入、管控效率上取得最佳平衡,做到既能满足监管合规要求,又可以高效应对面临的高级和未知威胁,同时可以将可信纵深防御体系的建设成本和管控效率控制在合理范围,不会因为防御体系建设过重而带来过多成本、性能和效率的损耗。

三、可信纵深防御
可信纵深防御是一种新的安全防御体系架构, 结合了可信防御、纵深防御、零信任、安全平行切面等多种新技术理念,是主动免疫可信计算在实际业务场景的落地实践,可以做到只允许预期内的行为执行即主动免疫,而且能够实现对所有威胁路径的多层覆盖,大幅降低风险事件发生的概率。同时它还建立了完备的信任链,将信任关系逐级规约至硬件芯片可信根,保障防御体系自身的安全。建立的防御措施做到仅允许信息系统在安全可信的环境下运行预期内的资源和行为加载、执行,且确保内容均是经过安全评估为无风险的;同时根据业务面临的威胁状况,可信防御措施需要多层覆盖,最终形成可信纵深防御体系,有效地应对0Day攻击、社会工程学攻击、软硬件供应链攻击等高级和未知威胁。
可信纵深防御体系以可信根为支撑,以可信软件基为核心,以密码学方法为主要手段,通过度量、检测、证明以及管控等手段,构建贯穿硬件、固件、系统软件、应用软件和网络行为的完整信任链,为信息系统的运行提供安全可信的底座。可信防御措施进行多层覆盖,以大幅降低风险事件发生的概率。最终达成事前高效规避已知(含高级)和未知威胁的目标,兼顾业务效率与体验要求。
可信纵深防御体系整体架构包含四个关键部分:硬件可信芯片、可信策略控制点、信任链和可信管控中心,由安全防护部件形成的可信防护体系与由计算部件形成的计算体系形成双体系结构。其中可信管控中心又由可信策略管控系统、可信策略刻画系统、安全保障系统、稳定性保障系统四部分组成。在整体架构设计上以硬件可信芯片为信任根;以可信软件基为核心,它由基础设施层、应用层、网络层及移动端和终端层等各层构建的可信策略控制点组成;基于硬件可信芯片构建的信任链来保障可信策略控制点的安全可信;基于可信策略刻画系统及密码学技术生成的“免疫基因抗体”对信息系统的运行环境、资源加载和交互行为进行可信管控,有效识别“自己”和“非己”成分,破坏与排斥进入信息系统机体的有害物质,为信息系统加持“免疫能力”​,保障信息系统和数字资产的安全性;安全保障和稳定性保障技术为整体可信纵深防御体系的落地提供支撑,防止在可信纵深防御体系建设中产生安全漏洞和稳定性风险事件,导致业务受损。

四、关键技术
可信计算:通过主动免疫的方法防御不可预测、不可控的攻击与威胁,基于不可篡改的硬件芯片作为可信根,主动逐层检查系统行为是否可信,建立理论可证完备的信任链。
安全平行切面技术:在业务系统中构建安全防御的平行空间,实现与业务解耦、透视、智能评估、精准管控,兼顾业务效率的同时,高效构建安全纵深防御体系。
零信任防御理念:从不信任,始终验证;不信任网络位置;最小化访问权限;记录和监控所有网络访问流量。
可信芯片:作为信任根,可信芯片负责验证硬件设备的启动参数和程序,确保硬件的安全性和完整性。
信任链构建:通过静态和动态的信任链校验机制,确保从硬件到软件各层级的信任关系。
远程证明:允许系统在远程环境中进行身份验证和状态确认,增强系统的可信赖性。
密钥安全保护:包括密钥的安全存储和使用,确保密钥不被非法获取或篡改。

五、实施可信纵深防御的方法包括
基于硬件可信芯片构建信任根:利用硬件可信芯片和密码学方法对物理机的启动参数和启动程序进行可信管控,确保硬件芯片、启动参数、系统OS等均是安全可信的。
基于安全切面构建可信策略控制点:在数字银行IT架构中分析、选型或设计可信策略控制点,实现对风险场景的数据内视和可信管控。
基于信任链保障可信防御产品或能力的安全可信:利用硬件可信芯片提供的可信存储和密码技术,构建完备的信任链,将信任机制由硬件可信芯片逐层传递至基础设施层、应用层和网络层等各个层面的可信策略控制点,保障可信策略控制点的安全性。
基于可信管控中心实施可信管控:可信管控中心负责可信策略的生成、配置下发、事件上报和行为审计等工作,同时为整个可信纵深防御体系的运行提供安全性和稳定性的保障能力。

参考:
《数字银行安全体系构建》

如何通俗解释安全平行切面

安全平行切面是一种将软件工程中的面向切面编程(AOP)思想应用于安全体系建设的技术体系,其核心目标是构建一个与业务逻辑正交融合的安全空间,使安全能力能够融入企业的技术基础设施中,并与业务代码解耦。

与传统安全方案比,安全平行切面既不像外挂式安全体系,安静旁观,隔靴搔痒;也不像内嵌式安全体系,入侵业务,绑腿走路。而是通过端—管—云各层次的切面,能够在不修改业务逻辑的情况下,将安全可信的管控能力动态部署到目标系统的执行空间内部,从而实现对系统内部数据的自由观测,精确阻断攻击和风险,并进行精细化的数据治理。

安全平行切面的应用场景非常广泛,包括数据保护、身份验证、访问控制和威胁检测等多个领域。通过在业务逻辑和流量关键环节中构建切点组合,可以更快速地发现潜在威胁并实现对异常访问的精准感知和快速阻断。

实施安全平行切面通常涉及以下步骤:
定义安全需求:明确需要通过安全平行切面实现的保护目标和安全需求。
设计切面和切点:根据安全需求,设计切面(Aspect)和切点(Pointcut),确定在业务流程的哪些环节需要插入安全措施。
开发切面逻辑:开发或配置切面逻辑(Advice),这包括定义安全策略、异常检测、访问控制、数据加密等安全功能。
集成和部署:将设计好的切面逻辑集成到业务系统中,并在实际环境中进行部署。
测试和验证:对集成了安全平行切面的系统进行测试,确保安全措施有效且不会影响业务系统的正常运行。
监控和维护:持续监控切面的性能和效果,根据安全威胁的变化进行必要的调整和维护。
培训和文化建设:对团队进行安全平行切面的培训,提高安全意识,建立安全文化。

安全平行切面的核心优势在于它能够提供精准的内视能力和高效的干预能力,使得安全措施更加精细化和动态化。同时,安全平行切面还支持多层级的安全布防,能够实现不同层级间的安全管控,并通过多层级安全切面的联动形成整体的防御体系,达到更好的安全治理、防护和对抗效果。

什么是RASP

Gartner在2012年引入了RASP(Runtime Application Self-Protection,运行时应用程序自我保护),这是一种在应用程序运行时提供安全保护的技术,通过嵌入到应用程序中,实时监控和阻止针对应用程序的攻击,使应用程序具备自我防护能力。其核心思想是将安全防护代码集成到应用程序本身中,实时采集应用的高风险行为,结合特征规则、上下文语义分析及第三方安全产品数据关联分析,实现对应用程序的实时检测和防御,通过实时监控和防御来保护应用程序免受各种网络攻击。

具体来说,RASP通过以下几种方式实现自我保护:
1、动态代码注入:RASP通过动态代码注入技术,将自身防御逻辑注入到底层API中,从而实现无须人工干预、无感知的高精准检测和防御外部攻击。
2、API钩子:通过监控应用程序调用的API函数,实现对应用程序行为的监控。
3、上下文感知:RASP能够获取应用运行时的上下文信息,包括代码、框架配置、应用服务器配置、库和框架、运行时数据流、后端连接等,从而提供更精准的威胁检测。
4、安全策略配置:管理员可以通过配置安全策略来适应不同的应用程序需求和威胁模式,定义哪些行为是允许的,哪些是禁止的。
5、规则匹配与行为基线:RASP利用规则匹配、词法分析、行为及运行堆栈检测等方法,识别潜在的安全漏洞并防止攻击。这些功能有助于识别未知漏洞并给出详细的漏洞详情,极大降低误报率。
6、自定义逻辑检查:不依赖请求特征检测攻击,而是在应用执行关键操作时,执行一段自定义的逻辑检查是否存在异常,以应对未知漏洞。
7、实时监测和阻断:RASP在应用程序运行时检测到恶意行为,并立即进行阻止,有效防止了恶意代码的执行。
相较于传统的Web应用安全产品,RASP从海量的攻击中排除掉大量无效攻击,聚焦发现真实的已知和未知安全威胁。

实施RASP时,可以采取以下步骤:
1、明确应用的安全需求和目标:包括识别关键的安全风险点、确定需要防护的攻击类型以及定义安全策略。
2、根据应用的技术栈和具体需求,选择适合的RASP工具。例如,Java应用可以选择OpenRASP等开源框架,或者使用商业解决方案如AWS WAF等。
2、集成RASP探针:在应用中集成RASP探针,这些探针会在应用运行时插入到业务代码中,监控其行为并进行实时检测。探针可以部署在主机或容器环境中,无需修改原有代码。
3、配置RASP规则:定义一套安全规则来指导RASP如何工作。这些规则包括允许和禁止的行为模式,并根据不同的应用场景进行调整。管理员可以通过图形界面或API配置这些规则。
4、测试:在生产环境部署RASP之前,进行彻底的测试,以确保它不会对应用程序的性能产生负面影响,并且能够有效地检测和阻止攻击。
5、部署:将RASP部署到生产环境中,并确保其与应用程序一同启动。
6、培训和维护:对开发和运维团队进行RASP相关的培训,并定期更新RASP规则和签名,以应对新的安全威胁。
7、监控和调整:部署RASP后,需要监控其性能和产生的安全警报,并根据监控结果调整RASP规则,以减少误报和提升防护效果。
8、定期评估:评估RASP性能和效果,根据新的安全威胁和漏洞进行更新和优化。同时,结合IAST(交互式应用程序安全测试)和DAST(静态应用程序安全测试)等工具,进一步提高防护能力。
9、应急机制:建立有效的应急响应机制,以便在发生安全事件时迅速采取措施。同时,合理管理和记录日志信息,便于事后分析和审计。

默认安全体系

默认安全体系(Default Security)是指在系统、网络或应用程序的设计和实施过程中,将安全措施作为标准配置和操作的一部分,以确保即使在未明确配置安全设置的情况下,也能提供一定级别的保护。默认安全使安全性成为组织文化的一部分,减少对用户或管理员进行复杂安全配置的依赖,从而提高整体的安全性和抵御威胁的能力。

默认安全的最终目标是:规避已知安全风险,存量风险治理逐步完成,同时新增业务默认经过安全评估和安全措施覆盖。类似于针对已知疾病的疫苗与抗体,对于已知类型风险,系统应达到投产即安全的状态。

默认安全体系的重要组成部分有:

1、安全默认配置:
确保所有系统、设备和应用程序在初始安装和设置时都具有安全的默认配置,如禁用不必要的服务、关闭未加密的远程访问等。

2、加密和数据保护:
在默认情况下启用数据加密,包括传输中的数据和静态数据,以及敏感信息的加密存储。

3、安全开发生命周期(SDL):
将安全实践集成到软件开发生命周期的每个阶段,确保安全缺陷在早期被发现和修复。

4、安全测试和验证:
对所有系统和应用程序进行定期的安全测试,包括静态和动态代码分析、渗透测试等。

5、访问控制和认证:
实施强大的身份验证机制,如多因素认证,并在默认情况下启用访问控制。

6、最小权限原则:
按照最小权限原则为用户和应用程序分配权限,确保它们仅拥有完成其功能所必需的访问权限。

7、安全审计和监控:
启用日志记录和监控,以便在默认情况下跟踪和审计所有关键操作和事件。

8、安全补丁和更新:
确保系统和应用程序在默认情况下自动接收和应用安全补丁和更新。

9、用户安全意识教育:
教育用户了解默认安全措施的重要性,并鼓励他们采取安全意识行动。

10、应急响应计划:
制定应急响应计划,以便在安全事件发生时迅速采取行动。

11、合规性和政策制定:
确保默认安全措施符合相关的法律、法规和行业标准。

12、技术架构设计:
在设计阶段就考虑安全性,采用安全的网络架构和系统设计原则。