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硬件层面：
1、操作系统管理进程，分配CPU、内存等资源
2、计算线程与CPU的绑定，也算一种调度吧

网络层面：
1、路由器交换机的配置、包括F5的配置
2、服务器或虚拟机组成Cluster或NLB
3、Nginx反向代理时不同节点分配不同的比重，加上访问策略，也算一种调度吧。
4、类似的Dubbo等框架，也支持不同的调度方式

任务层面：
1、做大数据处理的时候，接触过Yarn
2、Kubernetes中Pod调度及驱逐机制
3、线程池、socket连接池、DB连接池、对象池之类的管理好像也能算

此外，在调度的过程中，有一个规律，那就是调度的时候，大家都倾向于，将代码和数据放到一起进行。
在数据量小的时候，大家倾向于把数据搬运到代码附近，比如CPU的调度。
但数据量大的时候，尤其是到了大数据、云计算时代，我们反而倾向于，把代码搬运到数据附近，因为这样更合算。

1、C
通过void*和强制类型转换来实现，也可以通过宏来实现类似功能，一般只会用作简单的实现

2、C++
模板类的模板具体化，预编译时生成不同的类，分别进行编译，会造成代码膨胀。
但由于不需要在运行时进行任何的类型识别，程序也会变得比较干净，运行效率也更高。

3、JAVA
基于类型擦除，在编译泛型类时将强制消除类型信息；
JVM运行时泛型类并不知道自己处理的具体是何种类型。

4、Go
当前版本不支持泛型，可以通过 interface{}强制转换实现泛型。
也可以通过第三方库，实现模板库类型的泛型。

5、C#
泛型类在编译生成中间码IL时，通用类型T只是一个占位符。
在实例化类时，根据实际数据类型代替T并由即时编译器（JIT）生成本地代码运行，不同封闭类的本地代码是不一样的。

6、JS、Python
动态类型天然支持泛型